فهم تأثير اختيار العقوبة على علم الأدلة لفحص الحقائق

استخراج الحقائق والتحقق (الحمى) هي مهمة تم تقديمها مؤخرا تتألف من استرجاع المستندات الفرعية التالية (I)، (II) استعادة الجملة، و (3) التحقق من المطالبة.في هذا العمل، نركز على الترجمة الفرعية لاسترجاع الجملة.على وجه التحديد، نقترح نموذجا يعتمد على المحولات على الأدلة التي تتفوق على جميع الطرز الأخرى من حيث درجة الحمى باستخدام مجموعة فرعية من مثيلات التدريب.بالإضافة إلى ذلك، نقوم بإجراء دراسة تجريبية كبيرة للحصول على فهم أفضل للمشكلة، بينما تلخص نتائجنا من خلال تقديم تحديات البحث في المستقبل.

Fact Extraction and VERification (FEVER) is a recently introduced task that consists of the following subtasks (i) document retrieval, (ii) sentence retrieval, and (iii) claim verification. In this work, we focus on the subtask of sentence retrieval. Specifically, we propose an evidence-aware transformer-based model that outperforms all other models in terms of FEVER score by using a subset of training instances. In addition, we conduct a large experimental study to get a better understanding of the problem, while we summarize our findings by presenting future research challenges.