Katildakat في مهمة Semeval-2021 1: التعقيد المعجمي التنبؤ بكلمات واحدة وتعبيرات متعددة الكلمات باللغة الإنجليزية

تصف هذه الورقة أنظمة المقدمة إلى المهمة SE-MEVAL 2021 1: تنبؤ التعقيد المعجمي (LCP).نقارن نماذج الانحدار الخطية وغير الخطية المدربة للعمل في كلا المسارين للمهمة.نظرا لأن كلا النظامين قادرين على التعميم بشكل أفضل عند توفير معلومات حول تعقيدات كلمة واحدة ويعتبر التعبير المتعدد الكلمة (MWE) في وقت واحد.أثبت هذا النهج أنه الأكثر فائدة لأهداف التعبير المتعددة الكلمة.نوضح أيضا أن بعض الميزات المصنوعة يدويا تختلف في أهميتها للأنواع المستهدفة.

This paper describes systems submitted to Se- mEval 2021 Task 1: Lexical Complexity Prediction (LCP). We compare a linear and a non-linear regression models trained to work for both tracks of the task. We show that both systems are able to generalize better when supplied with information about complexities of single word and multi-word expression (MWE) targets simultaneously. This approach proved to be the most beneficial for multi-word expression targets. We also demonstrate that some hand-crafted features differ in their importance for the target types.