Archer في Semeval-2021 المهمة 1: التعقيد المعجمي

إن تقييم تعقيد كلمة مستهدفة في سياق حكومي هو الهدف من مهمة تنبؤ التعقيد المعجمية في Semeval-2021.تقدم هذه الورقة النظام الذي تم إنشاؤه لتقييم تعقيد كلمات واحدة معجمية، والجمع بين المتغيرات اللغوية والنفسية في مجموعة من التجارب التي تنطوي على غابة عشوائية و XGBOOST Regrations.ما وراء ترميز معلومات خارج السياق حول LEMMA، نفذنا ميزات بناء على نماذج اللغة المدربة مسبقا لنموذج تعقيد الكلمة المستهدف في السياق.

Evaluating the complexity of a target word in a sentential context is the aim of the Lexical Complexity Prediction task at SemEval-2021. This paper presents the system created to assess single words lexical complexity, combining linguistic and psycholinguistic variables in a set of experiments involving random forest and XGboost regressors. Beyond encoding out-of-context information about the lemma, we implemented features based on pre-trained language models to model the target word's in-context complexity.