اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدPolyu CBS-Comp في مهمة Semeval-2021 1: تنبؤ التعقيد المعجمي (LCP)
PolyU CBS-Comp at SemEval-2021 Task 1: Lexical Complexity Prediction (LCP)
300
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
في هذه المساهمة، وصفنا النظام الذي قدمه فريق Polyu CBS-Comp في المهمة 1 من Semeval 2021، حيث كان الهدف هو تقدير تعقيد الكلمات في سياق عقوبة معينة.نظامنا العلوي، بناء على مزيج من ميزات المعجميات والجنسية، والكلمات الميزات والمشتقات المحولات وعلى زيادة التراجع، يحقق درجة الارتباط أعلى من 0.754 على التراكب الفرعي 1 للكلمات الفردية و 0.659 على المراكب الفرعي 2 لتعبيرات متعددة الكلماتوبعد
In this contribution, we describe the system presented by the PolyU CBS-Comp Team at the Task 1 of SemEval 2021, where the goal was the estimation of the complexity of words in a given sentence context. Our top system, based on a combination of lexical, syntactic, word embeddings and Transformers-derived features and on a Gradient Boosting Regressor, achieves a top correlation score of 0.754 on the subtask 1 for single words and 0.659 on the subtask 2 for multiword expressions.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تصف هذه الورقة مساهمتنا في مهمة Semeval 2021 1 (Shardlow et al.، 2021): تنبؤ التعقيد المعجمي.في نهجنا، نستفيد النموذج Electra ومحاولة تعكس نظام شرح البيانات.على الرغم من أن المهمة مهمة الانحدار، إلا أننا نوضح أننا نستطيع التعامل معها كجميع العديد من
نماذج التصنيف والانحدار.حقق هذا النهج المضاد بشدة إلى حد ما درجة مياه 0.0654 للمهمة الفرعية 1 و MAE من 0.0811 بشأن المهمة الفرعية 2. بالإضافة إلى ذلك، استخدمنا مفهوم إشارات الإشراف الضعيفة من برت لمعان في عملنا، وتحسن بشكل كبيردرجة ماي في المهمة الفرعية 1.
توضح هذه الورقة تقديم فريق LCP-RIT إلى مهمة Semeval-2021 1: تنبؤ التعقيد المعجمي (LCP).قدم منظمو المهام للمشاركين نسخة معدية من المعقد (Shardlow et al.، 2020)، ومجموعة بيانات إنجليزية متعددة المجالات التي تم تفاحها الكلمات في السياق فيما يتعلق بعقوده
ا باستخدام مقياس ليكرت خمس نقاط.يستخدم نظامنا الانحدار اللوجستي والمجموعة واسعة من الميزات اللغوية (على سبيل المثالنقوم بتحليل تأثير الميزات اللغوية المختلفة على أداء التصنيف ونقوم بتقييم النتائج من حيث الخطأ المطلق، ويعني الخطأ التربيعي، وارتباط بيرسون، وارتباط سبيرمان.
تقدم هذه الورقة النتائج والنتائج الرئيسية لمهمة Semeval-2021 1 - تنبؤ التعقيد المعجمي.قدمنا المشاركين مع نسخة معدية من كوربوس المعقدة (Shardlow et al. 2020).تعد Complex وجبة إنجليزية متعددة المجالات التي تم فيها تفاح الكلمات والتعبيرات المتعددة الكلم
ة (MWES) فيما يتعلق بعقودها باستخدام مقياس Likert خمس نقاط.Semeval-2021 المهمة 1 الممتازة بمهام فرعية: المهمة الفرعية 1 التي تركز على الكلمات الفرعية والمهمة الفرعية 2 التي تركز على mwes.اجتذبت المنافسة 198 فريقا في المجموع، منها 54 فريقا قدم رسميا يدير في بيانات الاختبار إلى المهمة الفرعية 1 و 37 إلى المهمة الفرعية 2.
تصف هذه الورقة نظام مقدم من فريق Biggreen إلى LCP 2021 للتنبؤ بالتعقيد المعجمي للكلمات الإنجليزية في سياق معين.نحن نكرب نموذجا يعتمد على الهندسة مع نموذج شبكة عصبي عميق تأسست على بيرتف.بينما ينفذ بيرت نفسها بشكل تنافسي، فإن نموذجنا القائم على الهندسة
يساعد في الحالات القصوى، على سبيل المثال.فصل حالات الصعوبة السهلة والمحايدة.تضم ميزاتنا المصنوعة يدويا اتساعا من التدابير الصوفية المعجمية والدلية والمعنية والرواية.تقدم تصورات خرائط بيرت اهتماما نظرة ثاقبة للميزات المحتملة التي قد تتعلمها نماذج المحولات عند ضبطها من أجل تنبؤ التعقيد المعجمي.تنقيح تنبؤاتنا المعقولة بشكل معقول بالنسبة للكلمة الفرعية الواحدة، ونظهر كيف يمكن تسخيرها لأداء الاستاحا الفرعي للتعبير المتعدد الآن.
التعقيد المعجمي يلعب دورا مهما في فهم القراءة.لا يمكن استخدام تنبؤ التعقيد المعجمي (LCP) كجزء من أنظمة التبسيط المعجمية، ولكن أيضا كتطبيق مستقل لمساعدة الأشخاص على قراءة أفضل.تقدم هذه الورقة النظام الفائز الذي قدمناه إلى مهمة LCP المشتركة في Semeval
2021 القادرة على التعامل مع كل من المهام الفرعية.نقوم أولا بإجراء ضبط جيد على أرقام نماذج اللغة المدربة مسبقا (PLMS) مع العديد من أنواع التشنجات المختلفة واستراتيجيات التدريب المختلفة مثل وضع العلامات الزائفة والبيانات.ثم يتم تطبيق آلية تكديس فعالة على رأس Plms المصنفات الدقيقة للحصول على التنبؤ النهائي.تظهر النتائج التجريبية على مجموعة البيانات المعقدة صحة طريقتنا ونحن رتب أولا والثاني للمضمون الفرعي 2 و 1.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
