تم دراسة تمثيلات الكلمات المخولة بمعلومات لغوية إضافية وأثبت أنها تتفوق على المدينات التقليدية. تركز الأساليب الحالية بشكل رئيسي على تضمينات التعلم للكلمات أثناء تضمينها من المعلومات اللغوية (المشار إليها باسم تضمين الحبوب) بعد التعلم. يقترح هذا العم
ل تضمين ميداني إطار لإمكانية التعلم بشكل مشترك لكل من وظائف الكلمة والحبوب من خلال دمج المجالات اللغوية المورفولوجية والصوتية والخلوية. يزعم الإطار أن خط أنابيب مبتكرة غرامة يدمج الحقول اللغوية المتعددة وتنتج تسلسلات الحبوب عالية الجودة لتعلم تمثيلات الكلمات العليا. تم تصميم خوارزمية رواية أيضا لتعلم المدينات للكلمات والحبوب عن طريق التقاط المعلومات الواردة داخل كل مجال ويتم تقاسمها عبرها. النتائج التجريبية للمهام المعجمية ومهام معالجة اللغة الطبيعية المصب توضح أن إطار عملنا يمكن أن يتعلم أفضل تضمين الوزراء وشرح الحبوب. التقييمات النوعية تظهر تضييق الحبوب التقاط المعلومات الدلالية بشكل فعال.
