اكتشاف المواقف السامة - اكتشاف سمية المحتويات في حبيبتي الرموز - أمر حاسم للاعتدال الفعال للمناقشات عبر الإنترنت.تتمثل النهج الأساسي في هذه المشكلة في استخدام نموذج المحول في إضافة رأس تصنيف رمزي إلى طراز اللغة وضبط الطبقات الدقيقة مع مجموعة بيانات ا
لمسمى الرمز المميز.واحدة من قيود مثل هذا النهج الأساسي هي ندرة البيانات المسمى.لتحسين النتائج، درسنا الاستفادة من مجموعات البيانات العامة الحالية للحصول على مهمة ذات صلة ولكن مختلفة بتصنيف التعليق / الجملة بأكملها.نقترح مقارنتين: النهج الأول نماذج محول بخامة مدربة مسبقا في عينات تصنيف الجملة.في النهج الثاني، نقوم بإجراء إشراف ضعيف مع الاهتمام اللين لتعلم تسميات مستوى الرموز من ملصقات الجملة.تجاربنا تظهر التحسينات في درجة F1 عبر النهج الأساسي.تم إصدار التنفيذ علنا.
