تصف هذه الورقة تقديمنا إلى مهمة Semeval-2021 1: التنبؤ بدرجة التعقيد لكلمات واحدة.النموذج لدينا يهدف إلى ارتفاع الميزات المورفوسنكتاكيتش والمترددات المستندة إلى التردد التي أثبتت أنها مفيدة لتحديد الكلمات المعقدة (مهمة ذات صلة)، وتجمع بينها مع تنبؤات
مصنوعة من النماذج المدربة المستندة إلى المحولات التي تم ضبطها بشكل جيد على بيانات المهام المشتركة.تداولات نظام التقديم لدينا جميع النماذج السابقة مع LightgBM في الأعلى.يتمثل أحد الجدة في نهجنا في استخدام التعلم متعدد المهام لضبط النموذج المدرب مسبقا لكلا التنبؤ في التعقيد المعجمي و disambiguation معنى الكلمة.يوضح تحليلنا أن جميع النماذج المستقلة تحقق أداء جيدا في المهمة، ولكن أن تكديسها يحصل على علاقة بيرسون ب 0.7704، فقط 0.018 نقطة خلف التقديم الفائز.
