نقيم ثلاثة أنظمة محلل التبعية الرائدة من النماذج المختلفة في مجموعة فرعية صغيرة متناثرة من اللغات من حيث أمامي باريتو الكفاءة من دقتها.نظرا لأننا مهتمون بالكفاءة، فإننا نقيم المحللين الأساسيين دون نماذج لغة محددة (لأن هذه شبكات ضخمة وعادة ما تشكل معظ
م الوقت لحساب الوقت) أو غيرها من التعزيزات التي يمكن تطبيقها على أي منهم.تظهر تحليل BiAffine كاختيار افتراضي متوازن، مع تحليل وضع العلامات على التسلسل هو الأفضل إذا كانت سرعة الاستدلال (ولكن لا تكلفة الطاقة التدريبية) هي الأولوية.
