في هذا البرنامج التعليمي، سنظهر أين نحن وأين سنكون في هؤلاء الباحثين المهتمين بهذا الموضوع.نقسم هذا البرنامج التعليمي في ثلاثة أجزاء، بما في ذلك تعدين الرأي المالي الخشبي، والتعدين الرأي المالي المحتلة الجميلة، والاتجاهات البحثية المحتملة.يبدأ هذا ال
برنامج التعليمي بتقديم المكونات في الرأي المالي المقترح في جدول أعمالنا ويلخص دراساتها ذات الصلة.كما نسلط الضوء على مهمة تعني آراء العملاء تجاه الخدمات المالية في صناعة الاصطناعي، ومقارنتها بالآراء المعتادة.سيتم تناول العديد من الأسئلة البحوث المحتملة.نأمل أن تكتسب جمهور هذا البرنامج التعليمي لمحة عامة عن التعدين في الرأي المالي ومعرفة اتجاهات البحث الخاصة بهم.
بعد أداء متزايد لأنظمة الترجمة الآلية العصبية، تتم الآن دراسة نموذج استخدام البيانات المترجمة تلقائيا للتكيف عبر اللغات في العديد من المجالات المعمارية.لا تزال القدرة على شرح المشروع بدقة، ومع ذلك، فإن هناك مشكلة في مهام علامات التسلسل حيث يجب توقع ا
لتوضيح بالمسافة الصحيحة.بالإضافة إلى ذلك، عندما تعني المهمة النص الناتج عن المستخدم صاخبة، يمكن أن تتأثر جودة الترجمة والترجمة التوضيحية.في هذه الورقة نقترحنا معالجة تسلسل تسلسل متعدد اللغات مع طريقة محاذاة سبين جديدة وتطبيقها على استخراج هدف الرأي من مراجعات العملاء.نظرا لأن توفير الاستدلال المناسبة، فإن البيانات المترجمة مع الإسقاط التلقائي التلقائي من المستوى التلقائي يمكن أن تسفر عن تحسينات التكيف عبر اللغات مقارنة بنقل الرصاص الصفر، وتعزيز البيانات مقارنة بناس خطي متعدد اللغات.
البحث الحديث في التعدين في الرأي أساليب النمذجة القائم على الكلمات القائمة على الكلمات التي توفر متماسكة متفوقة مقارنة بنمذجة الموضوع التقليدية. في هذه الورقة، نوضح كيف يمكن استخدام هذه الطرق لعرض نماذج موضوع مرتبطة على نصوص الوسائط الاجتماعية باستخد
ام SocialVistum، لدينا مجموعة أدوات التصور التفاعلية المقترحة. يعرض رسم بياني مع موضوعات كعقدات وارتباطاتهم كحضب. يتم عرض مزيد من التفاصيل بشكل تفاعلي لدعم استكشاف مجموعات نصية كبيرة، على سبيل المثال، الكلمات والجمل التمثيلية والجمل من المواضيع، وتوزيع الموضوع والشعور، وتجميع موضوعات التسلسل الهرمي، وتسميات موضوعية قابلة للتخصيص وموضوعية محددة مسبقا. تعمل مجموعة الأدوات تلقائيا على البيانات المخصصة للتماسك الأمثل. نعرض مثالا عاما من مجموعة الأدوات على البيانات الزحف من مناقشات وسائل التواصل الاجتماعي الإنجليزية حول استهلاك الأغذية العضوية. تؤكد التصور نتائج دراسة بحثية مستهلكية نوعية. SocialVistum وإجراءات التدريب الخاصة به يمكن الوصول إليها عبر الإنترنت.
تعرض هذه الورقة تعدد الأبعاد التعدين على المحتوى الذي تم إنشاؤه من قبل المستخدم الذي تم جمعه من Newshires وخدمات الشبكات الاجتماعية بثلاث لغات مختلفة: اللغة الإنجليزية --- لغة عالية الموارد، المالطية --- لغة منخفضة الموارد، والالططية-الإنجليزية -- لغ
ة تبديل الكود.العديد من طرازات لغة التصنيف العصبي المتعددة التي تلبي اللغات التي تلبيها اللغات الإنجليزية واللطاطية واللطاطية والإنجليزية وكذلك الثانية) خمسة أبعاد الرأي الاجتماعي المختلفة، وهي الذاتية، قطبية المعنويات، العاطفة والسخرية والسخرية، مقدمة.تتم مناقشة النتائج لكل نموذج تصنيف لكل البعد الاجتماعي.
حقق تعدين الرأي الرأي الدقيق (OM) جاذبية متزايدة في مجتمع معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتي تهدف إلى إيجاد هياكل الرأي التي عبرت عن آرائها تجاه ما "في جملة واحدة. في هذا العمل، بدافع من تمثيلها المستندة إلى تعبيرات الرأي والأدوار، نقترح نهجا موحدا
قائما على إعداد OM في نهاية إلى نهاية. علاوة على ذلك، مستوحاة من الشكليات الموحدة المستندة المستندة إلى OM و EM و Constitioning، نستكشف طريقتين مختلفتين (التعلم متعدد المهام والشبكة العصبية التنافيلية) لإدماج مكونات النحوية في النموذج المقترح للمساعدة OM. نحن نقوم بإجراء تجارب على DataSet MPQA 2.0 شائع الاستخدام. تظهر النتائج التجريبية أن نهجنا المقرر أن يحقق النهج المستند إليه التحسينات المهمة على الأعمال السابقة في درجة F1 الدقيقة ويقلل من عدد تعبيرات الرأي والأدوار المتوقعة بشكل خاطئ، يظهر فعالية طريقتنا. بالإضافة إلى ذلك، فإن دمج الناخبين النحوي يحقق تحسينات واعدة على أساس الأساس القوي المعزز من خلال تمثيلات الكلمات السياقية.
