تعتبر تمثيل التعلم من الكيانات والعلاقات في قواعد المعرفة المنظمة مجالا نشطا من الأبحاث، مع التركيز بكثير في اختيار الهندسة المناسبة لالتقاط الهياكل الهرمية المستغلة في علاقات ISA أو Haspart. تضيحية الصندوق (Vilnis et al.، 2018؛ لي وآخرون، 2019؛ Dasg
upta et al.، 2020)، والتي تمثل المفاهيم مثل تسلسلات النفايات الأبعاد، قادرة على تضمين التسلسلات الهرمية عند التدريب على مجموعة فرعية من الإغلاق المتعتقدين. في Patel et al.، (2020)، يوضح المؤلفون أن التخفيض المتعتقدين فقط مطلوب ومواصلة توسيع نطاق مذكرات الصندوق لالتقاط التسلسلات الهرمية المشتركة عن طريق زيادة الرسم البياني مع العقد الجديدة. في حين أنه من الممكن تمثيل التسلسلات الهرمية المشتركة بهذه الطريقة، يتم فصل المعلمات لكل التسلسل الهرمي، مما يجعل التعميم بين التسلسلات الهرمية بشكل غير قابل للإصلاح. في هذا العمل، نقدم تحول مربع إلى مربع المستفاد يحترم بنية كل التسلسل الهرمي. نوضح أن هذا لا يحسن فقط القدرة على النمذجة الحواف التركيبية في النمذجة، ولكنها قادرة أيضا على التعميم من مجموعة فرعية من الحد المتعدود.
