عند تعلمها دون استكشاف، تخضع النماذج المحلية لمهام التنبؤ المهيكلة لتحيز التعرض ولا يمكن تدريبها دون توجيه مفصل.التعلم التقليد النشط (AIL)، المعروف أيضا في NLP كتعلم Oracle الديناميكي، هو تقنية عامة للعمل حول هذه المشكلات من خلال السماح باستكشاف مخرج
ات مختلفة في وقت التدريب.تتطلب AIl ردود الفعل Oracle: Oracle هي أي خوارزمية يمكنها، بالنظر إلى حل مرشح جزئي وشروح الذهب، ابحث عن الإخراج التالي (الحد الأدنى) الإخراج التالي لإنتاج.تصف هذه الورقة تقنية حكومية محدودة عامة لاستكشاف الأوراج.تصف هذه التقنية فعالة أيضا وسوف توسيع المهام التي يمكن استخدامها بشكل كبير.
بناء الجملة أساسي في تفكيرنا حول اللغة.الفشل في التقاط هيكل لغة الإدخال قد يؤدي إلى مشاكل تعميم وتعامل معهم.في العمل الحالي، نقترح نموذجا جديدا للغة في مجال بناء الجملة: ذاكرة ترتيب سنوية (SOM).نماذج النموذج صراحة الهيكل مع محلل تدريجي وتحافظ على إعد
اد الاحتمالات الشرطي لطراز اللغة القياسية (من اليسار إلى اليمين).لتدريب المحلل التدريجي وتجنب تحيز التعرض، نقترح أيضا أوراكل ديناميكية جديدة، بحيث يكون SOM أكثر قوة لقرارات تحليل خاطئة.تظهر التجارب أن SOM يمكن أن يحقق نتائج قوية في نمذجة اللغة، والتحليل الإضافي، واختبارات التعميم النحوي أثناء استخدام معلمات أقل من النماذج الأخرى.
