ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

في هذا البحث تم استخدام الشبكات العصبونيّة الصنعيّة التي تعتبر من أكثر فروع الذكاء الصناعي التي تخدم عمليات التخمين لإيجاد قطر الغزول القطنيّة المسرحة. تّم جمع البيانات اللازمة وٕ اجراء الاختبارات العملية. ثم تّم العمل على تأسيس خوارزمية برمجية للشب كة العصبونية الصنعية، و التي توفر إمكانية تحديد قطر الغزل القطني المسرح انطلاقاً من المتغيرات المدخلة، و المتمثلة بنمرة الغزل و عدد برماته. حيث أنه بعد إنشاء العديد من الشبكات العصبونية، تّم اختيار الشبكة الأنسب، و التي أعطت أقل نسبة خطأ.
هدف البحث إلى إيجاد العلاقات بين قوة شد الليف و الحزمة الليفية و الخيط. و إيجاد أسلوب بسيط نسبياً يساعد على تقدير متانة الخيوط، تكون فيه قيم معامل الاختلاف (CV) لمواصفات الخيط معطاة ضمن الحدود المتفق عليها. إِذ تجنب تكاليف الأساليب التجريبية، و في هذا البحث أخذ بالحسبان تأثير بعض العوامل المهمة مثل طول الليف و نعومته و برم الخيط و نمرته. و تم التأكد من صحة النتائج بواسطة البيانات التجريبية المنجزة في قسم هندسة ميكانيك الصناعات النسيجية و تقاناتها في كلية الهندسة الميكانيكية و الكهربائية بجامعة دمشق، و كذلك في الشركة الخماسية بدمشق. كما يقدم البحث توصيات و مقترحات إذا عمل بها تساعد على تقدير متانة الخيط مباشرة دون إجراء الاختبارات اللازمة لذلك.
قمنا في هذا البحث بإجراء اختبارات النمرة و قوة الشدة و عدد البرمات على عدد من الخيوط القطنية و هي من أهم الخصائص الفيزيائية المستخدمة في تحديد جودة الغزول المنتجة,و قام الباحث بالاعتماد على نتائج الاختبارات بإيجاد علاقات رياضية تربط بين الخصائص الفيز يائية للغزول انطلاقا من علاقات معروفة ليتم إثباتها عن طريق تحليل النتائج التي حصلنا عليها من أجهزة الاختبار بيانيا و قمنا باستنتاج ثوابت التناسب بين هذه الخصائص الفيزيائية من المنحنيات التي حصلنا عليها من تمثيل النتائج المخبرية و بين إذا ما كانت هذه الثوابت تمثل ثوابت معروفة أم هي ثوابت جديدة.
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا