يتم تشفير المعرفة البشرية بشكل جماعي في حوالي 6500 لغة تحدثت في جميع أنحاء العالم، لكنها لا توزع بنفس القدر من اللغات.وبالتالي، بالنسبة لنظم الإجابة على الأسئلة التي تسعى للحصول على المعلومات (QA) لخدمة مكبرات الصوت بشكل كاف من جميع اللغات، فإنها تحت
اج إلى تشغيل عبر المقلوب.في هذا العمل، نحقق في إمكانات نماذج اللغة المسبقة للحداجات متعددة اللغات على QA عبر اللغات.نجد أن محاذاة التمثيلات الصافية عبر اللغات التي تحتوي على خطوة Finetuning Post-Hoc تؤدي عموما إلى تحسين الأداء.نحن بالإضافة إلى ذلك التحقيق في تأثير حجم البيانات بالإضافة إلى اختيار اللغة في هذه الخطوة الدقيقة هذه، أيضا إطلاق مجموعة بيانات لتقييم أنظمة QA عبر اللغات.
