مع الاستخدام المتزايد لأحكام الخوارزميات المدفوعة بالجهاز، من الأهمية بمكان تطوير النماذج القوية في المدخلات المتطورة أو التلاعب بها.نقترح تحليلا واسع النطاق من المتانة النموذجي ضد التباين اللغوي في تحديد الكشف الأخبار الخادع، وهي مهمة مهمة في سياق ا
لمعلومات الخاطئة المنتشرة عبر الإنترنت.نحن نفكر في مهام التنبؤ ومقارنة ثلاثة من المدينات الحديثة لتسليط الضوء على الاتجاهات المتسقة في الأداء النموذجي، وتظليل الثقة العالي، والإخفاقات عالية التأثير.من خلال قياس فعالية استراتيجيات الدفاع المشددي وتقييم الحساسية النموذجية للهجمات الخصومة باستخدام نص غير مضطرب للشخصية، نجد أن الطابع أو النماذج المختلطة هي الدفاعات الأكثر فعالية وأن تكتيكات الهجوم القائم على الاضطرابات الأكثر نجاحا.
يمكن اكتشاف الوظائف الإخبارية الخادعة المشتركة في المجتمعات عبر الإنترنت مع نماذج NLP، وقد ركزت البحوث الحديثة الكثير على تطوير هذه النماذج.في هذا العمل، نستخدم خصائص المجتمعات والمؤلفين عبر الإنترنت --- سياق كيفية نشر المحتوى - - لشرح أداء نموذج كشف
الخداع الشبكي العصبي وتحديد السكان الفرعيين الذين يتأثرون بشكل غير متناسب بدقة نموذجيةأو الفشل.نحن ندرس من يقوم بنشر المحتوى، وحيث يتم نشر المحتوى إليه.نجد أنه في حين أن خصائص المؤلف هي أفضل من المتنبئين من المحتوى الخادع من الخصائص المجتمعية، فإن كلا الخصائص مرتبطة بقوة بأداء نموذجي.قد تفشل مقاييس الأداء التقليدية مثل درجة F1 في التقاط أداء نموذجي ضعيف على السكان الفرعيين المعزولين مثل المؤلفين المحددين، وعلى هذا النحو، فإن التقييم الأكثر دقة لنماذج الكشف عن الخداع أمر بالغ الأهمية.
