غالبا ما تتكون قواعد المعرفة من الحقائق التي يتم حصادها من مجموعة متنوعة من المصادر، وكثير منها صاخبة وبعضها يتزاعل، مما يؤدي إلى مستوى عدم اليقين لكل ثلاثة أضعاف. ومع ذلك، غالبا ما تكون قواعد المعرفة في كثير من الأحيان غير مكتملة، مما يدفع استخدام ط
رق التضمين إلى التعميم من الحقائق المعروفة، ومع ذلك، فإن أساليب التضمين الحالية فقط من عدم اليقين على المستوى الثلاثي النموذجي، وتفتقر نتائج المنطق إلى الاتساق العالمي. لمعالجة هذه العيوب، نقترح Beurre، وهي طريقة تضمين مخطط المعرفة غير المؤكدة مع دلالات الاحتمالية المعايرة. نماذج Beurre كل كيان كمربع (أي فرط محاذاة محاذاة المحور) والعلاقات بين كيانين يتحولان إلى صناديق الرأس والذيل. يسمح هندسة الصناديق بحساب فعاليات التقاطعات والأحجام، وينصب النموذج مع دلالات الاحتمال المعايرة وتسهيل دمج القيود العلائقية. تظهر تجارب واسعة على مجموعة من مجموعات البيانات القياسية أن البورصة تتفوق باستمرار على خطوط الأساس حول تنبؤ الثقة وترتيب الحقائق بسبب معايرةها الاحتمالية وقدرتها على التقاط تبعيات عالية النظام بين الحقائق.
