قيود مشاركة البيانات شائعة في مجموعات بيانات NLP.الغرض من هذه المهمة هو تطوير نموذج مدرب في مجال المصدر لجعل تنبؤات للمجال المستهدف مع بيانات المجال ذات الصلة.لمعالجة هذه المسألة، قدم المنظمون النماذج التي يتم ضبطها بشكل جيد على عدد كبير من بيانات مج
ال المصدر على النماذج المدربة مسبقا وبيانات DEV للمشاركين.ولكن لم يتم توزيع بيانات مجال المصدر.تصف هذه الورقة النموذج المقدم إلى مهمة NER (التعرف على كيان الاسم) وطرق تطوير النموذج.كقليل من البيانات المقدمة، تكون النماذج المدربة مسبقا مناسبة لحل المهام عبر المجال.يمكن أن تكون النماذج التي تم ضبطها من قبل عدد كبير من مجال آخر فعال في مجال جديد لأن المهمة لم تكن هناك تغيير.
