في هذا العمل، نستفيد المعرفة المنوية في شكل مسارات المعرفة لإقامة صلات بين الجمل، كشكل من أشكال تفسير المعرفة الضمنية. يمكن أن تكون هذه الاتصالات مباشرة (مسارات مفردة) أو تتطلب مفاهيم وسيطة (مسارات Multihop). لبناء مثل هذه المسارات تجمع بين نوعين نمو
ذجيين في إطار مشترك نسميه Nnect: مصنف علاقة يتنبأ بالاتصالات المباشرة بين المفاهيم؛ ونموذج التنبؤ المستهدف الذي يولد مفاهيم مستهدفة أو متوسطة بالنظر إلى مفهوم مصدر وعلاقة، والتي نستخدمها لإنشاء مسارات Multihop. على عكس العمل السابق الذي يعتمد بشكل حصري على مصادر المعرفة الثابتة، فإننا نستفيد من نماذج اللغة المصنعة للمعرفة المخزنة في Congalnet، لتوليد مسارات المعرفة بشكل حيوي، كشروح من المعرفة الضمنية التي تربط الجمل في النصوص. كمساهمة مركزية نقوم بتصميم إعدادات التقييم اليدوية والآلية لتقييم جودة المسارات التي تم إنشاؤها. نقوم بإجراء تقييمات على رقمين جدليين وإظهار أن هناك مزيج من النوعين النموذجيين يولد مسارات معارف ذات مغزى وعالية الجودة بين الجمل التي تكشف عن المعرفة الضمنية المنقولة في النص.
