حققت نماذج اللغة المدربة مسبقا (PTLMS) أداء مثير للإعجاب في معايير استنتاج المنطقية، لكن قدرتها على استخدام المناولة لإستنساخ قوي، وهو أمر ضروري للاتصالات الفعالة مع البشر،. في السعي لتحقيق الاتصالات السائل للاتصالات الإنسانية، نقترح تحديا جديدا، ريك
ا: الاستدلال القوي باستخدام بديهيات المنطقية، التي تقيم الاستدلال القوي المنزلي على الرغم من الاضطرابات النصية. لتوليد بيانات لهذا التحدي، نقوم بتطوير إجراءات منهجية وقابلة للتطوير باستخدام قواعد المعرفة المنطقية والتحقيق PTLMS عبر إعدادين تقييمين مختلفين. تبين تجارب واسعة النطاق على مجموعات التحقيق التي تم إنشاؤها مع أكثر من 10K عبارات أن ptlms لا تؤدي أفضل من التخمين العشوائي على إعداد اللقطة الصفرية، وتتأثر بشدة بالتحيزات الإحصائية، وهي ليست قوية لهجمات الاضطراب. نجد أيضا أن الضبط الدقيق حول تصريحات مماثلة تقدم مكاسب محدودة، حيث لا تزال PTLMS تفشل في تعميم الاستدلالات غير المرئية. يعرض مؤشرنا الجديد واسع النطاق فجوة كبيرة بين PTLMS وفهم لغة الإنسان ويقدم تحديا جديدا ل PTLMS لإظهار العمولة.
