لقد وجدت الدراسات المسبقة أن المرأة تعزز ذاتيا أقل من الرجال بسبب القوالب النمطية الجنسانية.في هذه الدراسة، قمنا ببناء نموذج NLP القائم على بيرت للتنبؤ بما إذا كانت تغريدة الكونغرس توضح ذاتيا أو لا تفعل ذلك، ثم استخدم هذا النموذج لفحص ما إذا كان هناك فجوة بين الجنسين في الترويج الذاتي بين تغريدات الكونغرس.بعد تحليل مليوني تغريد في الكونغرس في الفترة من يوليو 2017 إلى مارس 2017، السيطرة على عدد من العوامل التي تشمل الحزب السياسي والغرفة والعمر، عدد المصطلحات في الكونغرس وعدد التغريدات اليومية وعدد المتابعين، وجدنا أن النساء في الكونغرسفي الواقع أداء المزيد من الترويج الذاتي على تويتر، مما يدل على انعكاس المعايير الجنسانية التقليدية حيث تعزز النساء الذاتي أقل من الرجال.
Prior studies have found that women self-promote less than men due to gender stereotypes. In this study we built a BERT-based NLP model to predict whether a Congressional tweet shows self-promotion or not and then used this model to examine whether a gender gap in self-promotion exists among Congressional tweets. After analyzing 2 million Congressional tweets from July 2017 to March 2021, controlling for a number of factors that include political party, chamber, age, number of terms in Congress, number of daily tweets, and number of followers, we found that women in Congress actually perform more self-promotion on Twitter, indicating a reversal of traditional gender norms where women self-promote less than men.
References used
https://aclanthology.org/
We describe our straight-forward approach for Tasks 5 and 6 of 2021 Social Media Min- ing for Health Applications (SMM4H) shared tasks. Our system is based on fine-tuning Dis- tillBERT on each task, as well as first fine- tuning the model on the othe
Emotion detection is an important task that can be applied to social media data to discover new knowledge. While the use of deep learning methods for this task has been prevalent, they are black-box models, making their decisions hard to interpret fo
In the growth of today's world and advanced technology, social media networks play a significant role in impacting human lives. Censorship is the overthrowing of speech, public transmission, or other details that play a vast role in social media. The
This study describes our proposed model design for SMM4H 2021 shared tasks. We fine-tune the language model of RoBERTa transformers and their connecting classifier to complete the classification tasks of tweets for adverse pregnancy outcomes (Task 4)
This paper presents our approach to address the EACL WANLP-2021 Shared Task 1: Nuanced Arabic Dialect Identification (NADI). The task is aimed at developing a system that identifies the geographical location(country/province) from where an Arabic twe