نقول أنه يرجع أساسا إلى الابتكار التقني في المناظر الطبيعية لأدوات التوضيحية، وهو تغيير مفاهيمي في نماذج التوضيحية والعمليات هو أيضا في الأفق. تم تشخيص أن هذه التغييرات ملزمة بالتسهيلات متعددة الوسائط والمتعددة من أدوات التوضيحية، على وجه الخصوص عند النظر في تطبيقات الواقع الافتراضي (VR) وتطبيقات الواقع المعزز (AR)، واستخدامها في كل مكان، واستغلالها المدربين خارجيا طرق معالجة اللغة الطبيعية المسبقة. من المحتمل أن تؤدي هذه التطورات إلى إنشاء مباني ديناميكي واستكشافي لعملية التوضيحية. من خلال TextAnluTator، يتم تقديم مجموعة تشريحية تركز على الترديز المتعدد والمنظور المتعدد مع مجموعة متداولة من وحدات التوضيحية الخاصة بمهام المهام (على سبيل المثال، لتصنيف الكلمات، والهياكل الخطابية، وأشجار التبعية، والأدوار الدلالية، وأكثر من ذلك VR وتطبيقات الهاتف المحمول. يتم وصف الهندسة المعمارية الأساسية واستخدام textannoTator وترتبط التحولات المذكورة أعلاه في هذا المجال.
We argue that mainly due to technical innovation in the landscape of annotation tools, a conceptual change in annotation models and processes is also on the horizon. It is diagnosed that these changes are bound up with multi-media and multi-perspective facilities of annotation tools, in particular when considering virtual reality (VR) and augmented reality (AR) applications, their potential ubiquitous use, and the exploitation of externally trained natural language pre-processing methods. Such developments potentially lead to a dynamic and exploratory heuristic construction of the annotation process. With TextAnnotator an annotation suite is introduced which focuses on multi-mediality and multi-perspectivity with an interoperable set of task-specific annotation modules (e.g., for word classification, rhetorical structures, dependency trees, semantic roles, and more) and their linkage to VR and mobile implementations. The basic architecture and usage of TextAnnotator is described and related to the above mentioned shifts in the field.
References used
https://aclanthology.org/
In this paper, we present coreference resolution experiments with a newly created multilingual corpus CorefUD (Nedoluzhko et al.,2021). We focus on the following languages: Czech, Russian, Polish, German, Spanish, and Catalan. In addition to monoling
ActiveAnno is an annotation tool focused on document-level annotation tasks developed both for industry and research settings. It is designed to be a general-purpose tool with a wide variety of use cases. It features a modern and responsive web UI fo
We introduce MULTI-EURLEX, a new multilingual dataset for topic classification of legal documents. The dataset comprises 65k European Union (EU) laws, officially translated in 23 languages, annotated with multiple labels from the EUROVOC taxonomy. We
Contrastive Learning has emerged as a powerful representation learning method and facilitates various downstream tasks especially when supervised data is limited. How to construct efficient contrastive samples through data augmentation is key to its
Aspect terms extraction (ATE) and aspect sentiment classification (ASC) are two fundamental and fine-grained sub-tasks in aspect-level sentiment analysis (ALSA). In the textual analysis, joint extracting both aspect terms and sentiment polarities has