إن إيماءات المتكلم تعاون معبرة من الكلام وخدمة وظائف عملية مختلفة لمرافقة طريقة الفم. لذلك، فإن الإيماءات جزء لا يتجزأ من نظام اللغة: قد يضيفون وضوحا للخطال، ويمكن استخدامها لتسهيل استرجاع المعجمات والاحتفاظ بدوره في المحادثات، والمساعدة في لفظي المحتوى الدلالي وتسهيل المتحدثين في الخروج بكلمات يعتزمونها قل. هذا الجانب مناسب بشكل خاص في الخطاب السياسي، حيث يحاول المتحدثون تطبيق استراتيجيات الاتصال التي تكون واضحة ومقنعة باستخدام الإشارات اللفظية وغير اللفظية. في هذه الورقة، نحقق في إيماءات الكلام المشارك للعديد من السياسيين الإيطاليين خلال مقابلات وجها لوجه باستخدام نهج لغوي متعدد الوسائط. نحن أولا إثراء كوربوس موجودة مع طبقة توضيحية جديدة تلتقط وظيفة حركات اليد. بعد ذلك، نقوم بإجراء تحليل للجعة، مع التركيز بشكل خاص على العلاقة بين حركات اليد وطبقات المعلومات الأخرى مثل الحزب السياسي أو العلامات غير المعجمية وشبه المعجمية. نلاحظ أن الاختلافات المسجلة تتعلق بالسياسيين الفرديين أكثر من الحزب الذي ينتمون إليه، وهذه حركات اليد تميل إلى حدوثها بشكل متكرر مع الظواهر شبه المعجمية، مما يدعم فرضية الاسترجاع المعجمية.
Speaker gestures are semantically co-expressive with speech and serve different pragmatic functions to accompany oral modality. Therefore, gestures are an inseparable part of the language system: they may add clarity to discourse, can be employed to facilitate lexical retrieval and retain a turn in conversations, assist in verbalizing semantic content and facilitate speakers in coming up with the words they intend to say. This aspect is particularly relevant in political discourse, where speakers try to apply communication strategies that are both clear and persuasive using verbal and non-verbal cues. In this paper we investigate the co-speech gestures of several Italian politicians during face-to-face interviews using a multimodal linguistic approach. We first enrich an existing corpus with a novel annotation layer capturing the function of hand movements. Then, we perform an analysis of the corpus, focusing in particular on the relationship between hand movements and other information layers such as the political party or non-lexical and semi-lexical tags. We observe that the recorded differences pertain more to single politicians than to the party they belong to, and that hand movements tend to occur frequently with semi-lexical phenomena, supporting the lexical retrieval hypothesis.
References used
https://aclanthology.org/
Online conversations include more than just text. Increasingly, image-based responses such as memes and animated gifs serve as culturally recognized and often humorous responses in conversation. However, while NLP has broadened to multimodal models,
We present GeSERA, an open-source improved version of SERA for evaluating automatic extractive and abstractive summaries from the general domain. SERA is based on a search engine that compares candidate and reference summaries (called queries) agains
Domain divergence plays a significant role in estimating the performance of a model in new domains. While there is a significant literature on divergence measures, researchers find it hard to choose an appropriate divergence for a given NLP applicati
I participated in the WMT shared news translation task and focus on one high resource language pair: English and Chinese (two directions, Chinese to English and English to Chinese). The submitted systems (ZengHuiMT) focus on data cleaning, data selec
Current neural math solvers learn to incorporate commonsense or domain knowledge by utilizing pre-specified constants or formulas. However, as these constants and formulas are mainly human-specified, the generalizability of the solvers is limited. In