تبدأ معظم الأساليب الموجودة لفحص الحقائق التلقائي مع قائمة مطالبات مسبقة للتحقق منها.نحن نبحث في المشكلة المفهمية لتحديد التصريحات في المقالات الإخبارية تستحق التحقق من الحقيقة.نبحث عن هيكل الوسيطة البالغ 95 مقالة إخبارية في مجال تغير المناخ الذي يتم فحصه من قبل علماء المناخ في ClimateFeedback.org.ونحن نفرج عن أول كائن مشروح متعدد الطبقات لكل من هيكل الخطاب الجدلي (أنواع الوسائط والعلاقات) وعلى البيانات التي تم فحصها في الواقع في المقالات الإخبارية.نناقش العلاقة بين هيكل الوسيطة وتستحق الاختيار البيانات وتطوير العديد من النماذج الأساسية للكشف عن البيانات التي تستحق الاختيار في مجال تغير المناخ.تظهر نتائجنا الأولية أن استخدام معلومات حول هيكل خطاب جدلي يظهر طفيفا ولكن تحسين إحصائيا على خط أساس من هيكل الخطاب المحلي.
Most existing methods for automatic fact-checking start with a precompiled list of claims to verify. We investigate the understudied problem of determining what statements in news articles are worthy to fact-check. We annotate the argument structure of 95 news articles in the climate change domain that are fact-checked by climate scientists at climatefeedback.org. We release the first multi-layer annotated corpus for both argumentative discourse structure (argument types and relations) and for fact-checked statements in news articles. We discuss the connection between argument structure and check-worthy statements and develop several baseline models for detecting check-worthy statements in the climate change domain. Our preliminary results show that using information about argumentative discourse structure shows slight but statistically significant improvement over a baseline of local discourse structure.
References used
https://aclanthology.org/
Pre-trained neural language models give high performance on natural language inference (NLI) tasks. But whether they actually understand the meaning of the processed sequences is still unclear. We propose a new diagnostics test suite which allows to
Tables provide valuable knowledge that can be used to verify textual statements. While a number of works have considered table-based fact verification, direct alignments of tabular data with tokens in textual statements are rarely available. Moreover
We present an actor-critic framework to induce subtopical structures in a news article for news discourse profiling. The model uses multiple critics that act according to known subtopic structures while the actor aims to outperform them. The content
The widespread use of the Internet and the rapid dissemination of information poses the challenge of identifying the veracity of its content. Stance detection, which is the task of predicting the position of a text in regard to a specific target (e.g
We present a generic method to compute thefactual accuracy of a generated data summarywith minimal user effort. We look at the prob-lem as a fact-checking task to verify the nu-merical claims in the text. The verification al-gorithm assumes that the