توفر هذه الورقة وصف المهام المشتركة مع WAT 2021 من قبل فريق NLPHUT الخاص بنا ".لقد شاركنا في اللغة الإنجليزية → Hindi Multimodal مهمة الترجمة، الإنجليزية → مهمة ترجمة Malayalam Multimodal، ومهمة الترجمة متعددة اللغات.لقد استخدمنا طراز المحولات الحديثة مع علامات اللغة في إعدادات مختلفة لمهمة الترجمة واقترح نهج تواتر التسمية التوضيحية الخاص بالمنطقة الرواية باستخدام مزيج من صورة CNN و LSTM للحصول على تقسيم الصور الهندية والمالياالاميةوبعدقمم التقديم لدينا باللغة الإنجليزية → Malayalam مهمة ترجمة متعددة الوسائط (ترجمة نصية فقط، ومالياالام التسمية التوضيحية)، وتحتل المرتبة الثانية في اللغة الإنجليزية → Hindi Multimodal Tasony Task (ترجمة النص فقط، والتسمية التوضيحية الهندية).كما أجرت عمليات التقديمات لدينا بشكل جيد في مهام الترجمة متعددة اللغات.
This paper provides the description of shared tasks to the WAT 2021 by our team NLPHut''. We have participated in the English→Hindi Multimodal translation task, English→Malayalam Multimodal translation task, and Indic Multi-lingual translation task. We have used the state-of-the-art Transformer model with language tags in different settings for the translation task and proposed a novel region-specific'' caption generation approach using a combination of image CNN and LSTM for the Hindi and Malayalam image captioning. Our submission tops in English→Malayalam Multimodal translation task (text-only translation, and Malayalam caption), and ranks second-best in English→Hindi Multimodal translation task (text-only translation, and Hindi caption). Our submissions have also performed well in the Indic Multilingual translation tasks.
References used
https://aclanthology.org/
This paper describes the systems submitted to WAT 2021 MultiIndicMT shared task by IITP-MT team. We submit two multilingual Neural Machine Translation (NMT) systems (Indic-to-English and English-to-Indic). We romanize all Indic data and create subwor
We introduce our TMEKU system submitted to the English-Japanese Multimodal Translation Task for WAT 2021. We participated in the Flickr30kEnt-JP task and Ambiguous MSCOCO Multimodal task under the constrained condition using only the officially provi
This paper presents our work in WMT 2021 Quality Estimation (QE) Shared Task. We participated in all of the three sub-tasks, including Sentence-Level Direct Assessment (DA) task, Word and Sentence-Level Post-editing Effort task and Critical Error Det
In this paper, we report the experimental results of Machine Translation models conducted by a NECTEC team for the translation tasks of WAT-2021. Basically, our models are based on neural methods for both directions of English-Myanmar and Myanmar-Eng
This paper describes Lingua Custodia's submission to the WMT21 shared task on machine translation using terminologies. We consider three directions, namely English to French, Russian, and Chinese. We rely on a Transformer-based architecture as a buil