تصف هذه الورقة تقديم مركز خدمة الترجمة Huawei (HW-TSC) إلى مهمة الترجمة الطبية الحيوية WMT21 في أزواج لغتان باللغة: Chinese↔english و German↔english (اسم فريقنا المسجل هو Huaweitsc).يتم تقديم التفاصيل الفنية في هذه الورقة، بما في ذلك الإطار النموذجي وطريقة معالجة البيانات مسبقا واستراتيجيات تحسين النماذج.بالإضافة إلى ذلك، باستخدام مجموعة الاختبار الطبية الحيوية WMT20 OK- محاذاة، نقارن وتحليل عروض النظام بموجب استراتيجيات مختلفة.على مهمة الترجمة الطبية الحيوية WMT21، أنظمتنا في اللغة الإنجليزية → الصينية والإنجليزية → اتجاهات ألمانية تحصل على أعلى درجات بلو بين جميع التقديمات وفقا لنتائج التقييم الرسمي.
This paper describes the submission of Huawei Translation Service Center (HW-TSC) to WMT21 biomedical translation task in two language pairs: Chinese↔English and German↔English (Our registered team name is HuaweiTSC). Technical details are introduced in this paper, including model framework, data pre-processing method and model enhancement strategies. In addition, using the wmt20 OK-aligned biomedical test set, we compare and analyze system performances under different strategies. On WMT21 biomedical translation task, Our systems in English→Chinese and English→German directions get the highest BLEU scores among all submissions according to the official evaluation results.
References used
https://aclanthology.org/
In this paper we present the FJWU's system submitted to the biomedical shared task at WMT21. We prepared state-of-the-art multilingual neural machine translation systems for three languages (i.e. German, Spanish and French) with English as target lan
This paper describes the Fujitsu DMATH systems used for WMT 2021 News Translation and Biomedical Translation tasks. We focused on low-resource pairs, using a simple system. We conducted experiments on English-Hausa, Xhosa-Zulu and English-Basque, and
This paper describes the Tencent AI Lab submission of the WMT2021 shared task on biomedical translation in eight language directions: English-German, English-French, English-Spanish and English-Russian. We utilized different Transformer architectures
This paper presents the submission of Huawei Translation Service Center (HW-TSC) to WMT 2021 Triangular MT Shared Task. We participate in the Russian-to-Chinese task under the constrained condition. We use Transformer architecture and obtain the best
This paper presents the submission of Huawei Translate Services Center (HW-TSC) to the WMT 2021 News Translation Shared Task. We participate in 7 language pairs, including Zh/En, De/En, Ja/En, Ha/En, Is/En, Hi/Bn, and Xh/Zu in both directions under t