تطبيق نموذج كورين في تقدير خطر انجراف ترب حوض نهر مرقية في طرطوس بسورية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية (GIS)

يعتبر الانجراف المائي من أهم المشاكل والتحديات التي تواجه إدارة الموارد الطبيعية بالشكل الأمثل وخاصة موردي التربة والمياه، لما لها من أثر على العملية الزراعية وخاصة في الساحل السوري في وقتنا الحالي، هدفت هذه الدراسة إلى تصنيف خطر الانجراف المائي للتربة وتوضيح توزعه في حوض نهر مرقية اعتماداً على نموذج كورين. في المرحلة الأولى من العمل عمل على تحديد عامل قابلية التربة للانجراف اعتماداً على خصائص التربة (قوام التربة، العمق، والنسبة المئوية للتغطية بالحصى)، وصنفت هذه الخصائص حسب درجة تأثيرها في انجراف التربة، وتم إعداد الخرائط الموضحة لذلك، كما حُسب عامل الحت المطري وأعدت خارطة الميول لمنطقة الدراسة، وحددت صفوفها وفقاً لدرجة تأثيرها في انجراف التربة ليصار لاحقاً إلى إعداد خارطة الخطر المحتمل للانجراف اعتماداً على مقاطعة المعلومات التي تم التوصل إليها: (قابلية التربة للانجراف، الحت المطري، الميل الطبوغرافي) باستخدام نظم المعلومات الجغرافية GIS، في المرحلة الثانية درس الغطاء الأرضي، حيث صنف إلى صفين حسب درجة الحماية التي توفرها التربة، وفي المرحلة الأخيرة تم إعداد خارطة الخطر الفعلي للانجراف بمقاطعة صفوف الغطاء الأرضي مع صفوف الخطر المحتمل للانجراف على كامل الموقع المدروس، حيث أظهرت الدراسة أن 14.8%من المساحة المدروسة تصنف تحت خطر انجراف شديد، و40.4% تمثل خطر انجراف متوسط، و%44.8 خطر انجراف منخفض، وتركزت مناطق خطر الانجراف الشديد وسط وشمال غرب الحوض، كما أكدت الدراسة أن الغطاء الأرضي هو العامل الأكثر تأثيراً في الانجراف، وبينت النتائج أن نموذج كورين لرسم خرائط مخاطر الانجراف المائي للتربة هو منهج فعال للغاية ومناسب من حيث التكلفة.

The soil water erosion risk is one of the most important problems and challenges facing the agricultural process in the Syrian coast today. The aim of this study was to determine the spatial distribution of dangerous areas of water erosion in the basin of the Mrqyieh River using CORINE model. To achieve this objective, the first phase of the study was to evaluate the soil erosion viability based on soil characteristics (soil texture, soil depth and percentage of stones); these properties were classified according to their influence degree on soil erosion. The potential risk erosion map was based on crossing all information obtained from soil erodibility, erosivity index and the degree of slope at study area by using GIS technologies. The land cover map of the study was produced and classified to two classes depending on soil protection degree. Then, an actual risk map of soil erosion was prepared after crossing land cover and potential risk erosion classes of study sites. This study showed that 14.8% of the studied area facing high risk of soil erosion, while the soil risk was moderate in 40.4% and low in 44.8% of the study area. The highly risked erosion area was located in the center, northern and northwest parts of the study area. Moreover, the study confirmed that the land cover is the most influential factor on soil water erosion. The results showed that the Corine model for soil water erosion mapping is a highly effective and cost-effective approach