في هذه الورقة، نقدم المهمة المشتركة ESPR4NLP-2021 على تقدير الجودة القادم.بالنظر إلى زوج ترجمة من المصدر، فإن هذه المهمة المشتركة لا تتطلب فقط توفير درجة على مستوى الجملة تشير إلى الجودة الشاملة للترجمة، ولكن أيضا لشرح هذه النقاط عن طريق تحديد الكلمات التي تؤثر سلبا على جودة الترجمة.نقدم البيانات وإرشادات التوضيحية وإعداد تقييم المهمة المشتركة، وصف النظم الستة المشاركة وتحليل النتائج.إلى حد ما من معرفتنا، هذه هي المهمة المشتركة الأولى على مقاييس تقييم NLP القابلة للتفسير.تتوفر مجموعات البيانات والنتائج في https://github.com/eval4nlp/sharedtask2021.
In this paper, we introduce the Eval4NLP-2021 shared task on explainable quality estimation. Given a source-translation pair, this shared task requires not only to provide a sentence-level score indicating the overall quality of the translation, but also to explain this score by identifying the words that negatively impact translation quality. We present the data, annotation guidelines and evaluation setup of the shared task, describe the six participating systems, and analyze the results. To the best of our knowledge, this is the first shared task on explainable NLP evaluation metrics. Datasets and results are available at https://github.com/eval4nlp/SharedTask2021.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
شهد حقل NLP مؤخرا زيادة كبيرة في العمل المتعلق بتكاثر النتائج، وأكثر اعترافا بشكل عام بأهمية وجود تعريفات وممارسات مشتركة تتعلق بالتقييم. وقد تركز الكثير من العمل على الاستيلاء على الدرجات المترية حتى الآن، مع استنساخ نتائج التقييم البشرية التي تتلقى
نقدم نظرة عامة على المهمة المشتركة السكري، التي قدمت في ورشة عمل المعالجة بالوثائق العلمية الثانية (SDP) في Naacl 2021. وفي هذه المهمة المشتركة، قدمت النظم مطالبة علمية وجزح من ملخصات البحث، وطلب تحديد المقالات التي تدعمهاأو دحض المطالبة وكذلك توفير
نقدم المساهمة المشتركة في IST و Grongel بمهمة WMT 2021 المشتركة بشأن تقدير الجودة.شارك فريقنا في مهمتين: التقييم المباشر وجهد التحرير بعد، يشمل ما مجموعه 35 تقريرا.بالنسبة لجميع التقديمات، ركزت جهودنا على تدريب النماذج متعددة اللغات على رأس الهندسة ا
توفر هذه الورقة نظرة عامة على المهمة المشتركة WANLP 2021 بشأن السخرية والكشف عن المعنويات باللغة العربية.المهمة المشتركة لها مفتاحان فرعي: الكشف عن السخرية (الفرعية 1) وتحليل المعرفات (SubTask 2).تهدف هذه المهمة المشتركة إلى الترويج والاهتمام بالكشف
نبلغ عن نتائج المهمة المشتركة WMT 2021 بشأن تقدير الجودة، حيث يتحدى التحدي هو التنبؤ بجودة إخراج أنظمة الترجمة الآلية العصبية على مستوى الكلمة ومستويات الجملة.ركزت هذه الطبعة على إضافات رواية رئيسيتين: (1) التنبؤ باللغات غير المرئية، أي إعدادات صفرية