ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

نمذجة Wolastoqey والإنجليزية

Cross-Lingual Wolastoqey-English Definition Modelling

222   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تحديد النمذجة هي مهمة توليد تعريف نمط قاموس تلقائيا بالنظر إلى كلمة مستهدفة.في هذه الورقة، نعتبر توليد تعريف عبر اللغات.على وجه التحديد، نولد تعريفات باللغة الإنجليزية لكلمات Wolastoqey (Malecite-Passamaquoddy).WOLASTOQEY هي لغة خلية مهددة بالانقراض والموارد المنخفضة.نحن نفترض أن تمثيل تمثيلات فرعية على أساس ترميز زوج البايت (Sennrich et al.، 2016) يمكن الاستفادة منها لتمثيل كلمات Wolastoqey المعقدة المورفولوجية والتغلب على التحدي المتمثل في عدم وجود كورسا كبيرة متاح للتدريب.توضح نتائجنا التجريبية أن هذا النهج يتفوق على أساليب خط الأساس من حيث النتيجة بلو.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تهدف تقنيات توليد الجيل إلى توليد تعريف كلمة أو عبارة مستهدفة بالنظر إلى السياق.في الدراسات السابقة، واجه الباحثون قضايا مختلفة مثل مشكلة خارج المفردات ومشاكل أكثر من اللازم.التعاريف المفرطة المحددة الحالية معاني الكلمة الضيقة، في حين أن التعاريف الخ اضعة لها المعاني العامة والسياق غير حساسة.هنا، نقترح طريقة لتوليد التعريف مع الخصوصية المناسبة.تعالج الطريقة المقترحة المشكلات المذكورة أعلاه من خلال الاستفادة من نموذج ترميز التشفير المدرب مسبقا، وهي محول نقل النص إلى النص، وإدخال آلية إعادة الترتيب لنموذج النوعية في التعاريف.تشير النتائج التجريبية إلى مجموعات بيانات التقييم القياسية إلى أن طريقتنا تتفوق بشكل كبير على الطريقة السابقة للحالة السابقة.علاوة على ذلك، يؤكد التقييم اليدوي أن أسلوبنا يعالج بشكل فعال مشاكل أكثر من / أقل خصوصية.
تقدم هذه الورقة تقييدات جامعة إدنبرة المقيدة لأنظمة اللغة الإنجليزية والألمانية والإنجليزية إلى المهمة المشتركة WMT 2021 بشأن ترجمة الأخبار.نحن نبني أنظمة EN-DE في ثلاث مراحل: تصفية Corpus، الترجمة الخلفية، والضبط الجميل.بالنسبة إلى EN-HA، نستخدم نهج ا للترجمة مرة أخرى في أعلى نماذج الإنشاء المدرب مسبقا والتحقيق في رسم الخرائط المفردات.
نقدم مبادرة Norlm المستمرة لدعم إنشاء واستخدام نماذج اللغة السياقية الكبيرة للغاية للنرويجية (ومن حيث المبدأ لغات الشمال الأخرى)، بما في ذلك بيئة برنامج جاهزة للاستخدام، بالإضافة إلى تقرير خبرة لإعداد البيانات والتدريبوبعدتقدم هذه الورقة أول نماذج لغ وية واسعة النطاق للنرويجية، استنادا إلى كل من أطر ELMO و BERT.بالإضافة إلى تفصيل عملية التدريب، نقدم نتائج مرجعية للتناقض على مجموعة من مهام NLP للنرويجية.للحصول على خلفية إضافية والوصول إلى البيانات والنماذج والبرامج، يرجى الاطلاع على: http://norlm.nlpl.eu
نحن نستخدم مجموعة اختبار شبه آلية من أجل توفير تقييم لغوي محمول من أجل أنظمة الترجمة الآلية الحديثة. يشمل التقييم 18 الألمانية إلى الإنجليزية و 18 الإنجليزية إلى الألمانية، قدمت إلى مهمة مشتركة للترجمة بمؤتمر 2021 حول الترجمة الآلية. يضيف تقديمنا إلى إعدادات السنوات السابقة عن طريق إنشاء وتطبيق جناح اختبار واسع النطاق للغة الإنجليزية إلى الألمانية كزوج لغة جديدة. يسمح التقييم الراسخ في اكتشاف اختلافات كبيرة بين الأنظمة التي لا يمكن تمييزها من خلال التقييم المباشر لحملة التقييم البشرية. نجد أن معظم الأنظمة تحقق عقوبة جيدة في غالبية الظواهر اللغوية ولكن هناك عدد قليل من الظواهر مع دقة منخفضة، مثل التعابير، والمطبقة مشروط والمسندات الألمانية الناتجة. نظمتين تتمتعان بدقة اختبار أفضل بكثير في المتوسط ​​في المتوسط ​​الكلي في كل اتجاه لغة، عبر الإنترنت-W و Facebook-AI للألمانية إلى الإنجليزية والمرافقين وبرنامج Volctrans وعلى الإنترنت-W للإنجليزية إلى الألمانية. تظهر الأنظمة تحسنا مطردا مقارنة بالسنوات السابقة.
يتناول البحث طريقة إعادة التأهيل بإضافة البيتومين الرغوي و هي أحد الطرق الحديثة نسبيا في هذا المجال و لم يتم استخدامها في سورية بعد بسبب عدم توافر التجهيزات المخبرية اللازمة لتقييم أداء طبقات الرصف المعاد تأهيلها، فكان هدف البحث تطوير نموذج رياضي لمحاكاة التجارب اللازمة لتقييم الأداء لعينات مثبتة بالبيتومين الرغوي من تحديد تشوه سطحي و نسبي ، و تم ذلك باستخدام طريقة العناصر المحدودة باستخدام برنامج النمذجة المعروف ABAQUS.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا