نقدم مبادرة Norlm المستمرة لدعم إنشاء واستخدام نماذج اللغة السياقية الكبيرة للغاية للنرويجية (ومن حيث المبدأ لغات الشمال الأخرى)، بما في ذلك بيئة برنامج جاهزة للاستخدام، بالإضافة إلى تقرير خبرة لإعداد البيانات والتدريبوبعدتقدم هذه الورقة أول نماذج لغوية واسعة النطاق للنرويجية، استنادا إلى كل من أطر ELMO و BERT.بالإضافة إلى تفصيل عملية التدريب، نقدم نتائج مرجعية للتناقض على مجموعة من مهام NLP للنرويجية.للحصول على خلفية إضافية والوصول إلى البيانات والنماذج والبرامج، يرجى الاطلاع على: http://norlm.nlpl.eu
We present the ongoing NorLM initiative to support the creation and use of very large contextualised language models for Norwegian (and in principle other Nordic languages), including a ready-to-use software environment, as well as an experience report for data preparation and training. This paper introduces the first large-scale monolingual language models for Norwegian, based on both the ELMo and BERT frameworks. In addition to detailing the training process, we present contrastive benchmark results on a suite of NLP tasks for Norwegian. For additional background and access to the data, models, and software, please see: http://norlm.nlpl.eu
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
يوفر الإعلان السياقي للمعلنين الفرصة لاستهداف السياق الأكثر صلة بإعلاناتهم. يجعل مجموعة متنوعة كبيرة من الموضوعات المحتملة تحديا للغاية لجمع وثائق التدريب لبناء نموذج تصنيف إشراف أو يؤلف قواعد مكتوبة للخبراء في نظام تصنيف قائم على القواعد. علاوة على
يوضح هذا العمل عملية تطوير بنية تعلم الآلة للاستدلال الذي يمكن أن يتجاوز حجم كبير من الطلبات.استخدمنا نموذج بيرت الذي كان يركض بشكل جيد لتحليل العاطفة، وإرجاع توزيع احتمالية للعواطف بالنظر إلى فقرة.تم نشر النموذج كخدمة GRPC على KUBERNNTES.تم استخدام
توضح هذه الورقة نهجنا للمهمة المشتركة على الترجمة ذات الجهاز متعدد اللغات على نطاق واسع في المؤتمر السادس حول الترجمة الآلية (WMT-21).في هذا العمل، نهدف إلى بناء نظام ترجمة متعددة اللغات واحدا مع فرضية أن تمثيل عالمي عبر اللغة يؤدي إلى أداء ترجمة متع
توضح هذه الورقة نظام الترجمة متعددة الاستخدامات على نطاق واسع ل WMT 2021. نشارك في المسار الصغير 2 في خمسة لغات جنوب شرق آسيا، والثلاثين الاتجاهات: الجاوية، الإندونيسية، الملايو، التاغالوغية، التاميل، الإنجليزية.نحن نستخدم أساسا إلى الأمام / الترجمة
مشكلة استرجاع المستندات المستندة إلى المستندات المستندة إلى تضمينها هي موضوع ساخن في مجال استرجاع المعلومات (IR).بالنظر إلى أن نماذج اللغة المدربة مسبقا مثل بيرت حققت نجاحا كبيرا في مجموعة واسعة من مهام NLP، فإننا نقدم نموذجا رباعية لاسترجاع فعال وفع