يُعدّ الاستشعار عن بعد أحد أهمّ التقانات التي تؤمّن المعلومات على مساحاتٍ واسعة، و بزمنٍ قصيرٍ. نُفّذت الدّراسة في محافظة السّويداء، بهدف حساب مساحة المحاصيل الاستراتيجية في المحافظة، و مناطق انتشارها و توزّعها للموسم الزراعي 2015/2014، و ذلك من خلال تصنيف الصور الفضائية من نوع (BKA)، و المستقبَلة من محطة الاستقبال في الهيئة العامة للاستشعار عن بعد في دمشق بسورية، من التابع الصنعي BELARUSIAN SPACECRAFT، بقدرة تمييز مكاني 10.2 متر. أظهرت النتائج أنّ انتشار المحاصيل الثلاثة (القمح، و الشعير، و الحمّص) كان بشكلٍ عام على أطراف المحافظة من الجهات الأربعة، و لاسيما محصول الشعير، و أنّ القمح و الحمّص تركّزا بمساحات يعتد بها في غرب المحافظة، و قد لُوحظ مساحات صغيرة متناثرة لمحصول الحمّص في وسط المحافظة. بلغت المساحة الناتجة و المعبّرة عن مساحة محصول القمح في المحافظة 30494 هكتاراً ما نسبته 8.97 % من مساحة منطقة الدراسة (محافظة السويداء باستثناء البادية السورية)، و قد قاربت نتائج وزارة الزراعة بنسبة و قدرها 95.19%. كما بلغت مساحة محصول الشعير الناتجة عن عملية التصنيف 16705 هكتاراً، التي تشكّل ما نسبته 4.92 % من مساحة منطقة الدراسة. في حين قُدّرت مساحة محصول الشعير وفقاً لإحصائيات وزارة الزراعة حوالي 15933 هكتاراً. بلغت مساحة محصول الحمّص الناتجة عن عملية التصنيف 26063 هكتاراً، حيث شكلت 7.67% من مساحة منطقة الدّراسة، في حين وصلت مساحة محصول الحمّص في إحصائيات وزارة الزراعة حوالي 30266 هكتاراً. كما أظهرت النتائج أنّ دقة التصنيف الكلية قد بلغت 82.4 % مما يسمح بإمكانية استخدام صور الأقمار الصناعية في حساب مساحة المحاصيل الاستراتيجية و تحديد مواقع انتشارها و توزّعها.
Remote sensing is one of most important technology that provides information on
large areas in a short time. The study was carried out in Sweida governorate with the
aim of calculating the area of strategic crops and its distribution for the agricultural
season 2014/2015 by classifying satellite images-type (BKA). The images were
received by the station at General Organization for Remote Sensing in Damascus,
Syria. The spatial resolution of the satellite BELARUSIAN SPACECRAFT is 10.2
meters. The results showed that the spread of the three crops (wheat, barley and
chickpea) was generally on the four sides of the governorate, especially barley
crop. Chickpeas and wheat concentrated in the west and center but in scattered
areas. The area of wheat crop according to image classification was 30494 ha which
accounted 8.97% of the studied area (Sweida governorate without Badia). The
degree of approach to the proportion of the Ministry of Agriculture was 95.19%.
The area of barley crop resulting from the classification process was 16705 ha,
which accounted 4.92% of the study area. While the area of barley according to the
statistics of Ministry of Agriculture was about 15933 ha. The area of chickpea crop
resulting from the classification process was 26063 ha which represented 7.67% of
the studied area. The results showed that the accuracy of the total classification was
82.4%, which allows satellite image to be used in calculating the area of strategic
crops and determine its locations and distribution.
المراجع المستخدمة
Ahmed, R.; and H. Sajjad (2015). Crop acreage estimation of Boro Paddy using remote sensing and GIS techniques: A Case from Nagaon district, Assam, India. Advances in Applied Agricultural Science. 3(3): 16-25
Al-khaled, E.A. (2005). Spectral reflectance of some field crops in relation to growth and yield. Ph.D. Thesis. Ain Shams University, Cairo. Egypt
Abo-Shetaia, A.M.; M.A. Ashoub.; M. Ismail and E.A. Al-khaled (2005). Estimation of some summer crops area and yield prediction using remote sensing techniques. Annals Agric. Sci., Ain Shams Univ., Cairo. 50(2): 481-498
هدف البحث إلى دراسة أثر السياسة السعرية في العائد الاقتصادي لمزارعي القمح الطـري و القمـح
القاسي و الشعير في محافظة الحسكة لتحديد مدى تدخل الدولة في دعم أسعارها، باستخدام مقياس معامل الحماية الأسمية الذي يوضح الفرق الفعلي بين الأسعار المحلية و العال
تمَّ دمج عملية التحليل الإحصائي لتقنية عامل الدليل الأمثل (OIF) مع طريقة تصنيف شجرة القرار (DTC) في استخدام العتبات الحدية الطيفية المعايرة لفصل السمات عن بعضها في برامج معالجة الصورة الفضائيّة ضمن مقاربة ممنهجة و ذلك لاستخلاص السمة العمرانيّة و تحدي
اُستخدمت تقانات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية في عملية تخطيط استعمالات الأراضي في
محافظة اللاذقية من خلال المقارنة ما بين خصائص وحدات التربة)وحدة السهول الساحلية المستوية,وحدة
الوديان والمسيلات المائية المستوية,تحت وحدة السفوح والمنحدرا
تتضمن هذه الدراسة تحليلا شاملا للعوامل المناخية و النباتية و الطبوغرافية لمحمية النبي متى (منطقة الدريكيش- محافظة طرطوس – سوريا) كونها أهم العوامل المؤثرة في حرائق الغابات، حيث تم جمع البيانات المرافقة لكل حريق و تحليلها باستخدام البرامج الاحصائية (S
قمنا في هذا البحث بدراسة خوارزمية من خوارزميات التصنيف غير المراقب تدعى خوارزمية التصنيف باستخدام عدد K من المتوسطات (K-means) فالخطوة الأساسية ليذه الخوارزمية ىي تحديد عدد K من العناقيد ثم
حساب المسافة بين مركز كل عنقود و عناصر الصورة ليتم تخصيص