اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدتوقعات كأس العالم فيفا ٢٠١٨, نموذج يستخدم الغابات العشوائية مع توظيف بارامترات تقديرية لقدرات الفريق
Prediction of the FIFA World Cup 2018 – A random forest approach with an emphasis on estimated team ability parameters
2406
0 12
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shadi Saleh
اسأل ChatGPT حول البحث
في هذا البحث, نقارن ثلاثة طرق نمذجة أهداف مباريات كرة القدم مع الأخذ بعين الاعتبار الأداء المتنبئ به اعتمادا على جميع المباريات في كؤوس الفيفا الأربعة السابقة 2002--2014: نماذج الانحدار بواسون, طرق الغابات العشوائية, وطرق الترتيب.
In this work, we compare three different modeling approaches for the scores of soccer matches with regard to their predictive performances based on all matches from the four previous FIFA World Cups 2002 – 2014: Poisson regression models, random forests and ranking methods.
مراجعة الذكاء الصنعي:
ملخص البحث
تقدم هذه الورقة البحثية مقارنة بين ثلاثة نماذج مختلفة لتوقع نتائج مباريات كأس العالم لكرة القدم 2018، وهي نماذج الانحدار بواسون، الغابات العشوائية، وطرق التصنيف. تعتمد النماذج الأولى على معلومات الفرق المتنافسة، بينما تقدر الطريقة الأخيرة قدرات الفرق الحالية. أظهرت النتائج أن طرق التصنيف والغابات العشوائية كانت الأفضل في التوقعات. ومع ذلك، بتحسين نموذج الغابات العشوائية بإضافة تقديرات قدرات الفرق من طرق التصنيف، تحسنت دقة التوقعات بشكل كبير. تم استخدام هذا النموذج النهائي لمحاكاة كأس العالم 2018 عدة مرات للحصول على احتمالات الفوز لجميع الفرق، حيث كانت إسبانيا هي المفضلة للفوز تليها ألمانيا. كما تم تقديم احتمالات البقاء لجميع الفرق في جميع مراحل البطولة وأكثر النتائج احتمالاً للبطولة.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: تقدم هذه الورقة البحثية مساهمة قيمة في مجال التوقعات الرياضية باستخدام تقنيات تعلم الآلة والإحصاء. ومع ذلك، يمكن توجيه بعض الانتقادات البناءة. أولاً، تعتمد النماذج بشكل كبير على البيانات التاريخية، مما قد لا يعكس التغيرات الديناميكية في أداء الفرق. ثانياً، قد تكون هناك عوامل خارجية مثل الإصابات أو التغيرات التكتيكية التي لم يتم أخذها في الاعتبار. ثالثاً، قد يكون من المفيد تضمين تحليل الحساسية لفهم تأثير التغيرات الصغيرة في المدخلات على النتائج النهائية. أخيراً، قد تكون هناك حاجة لمزيد من التحقق من صحة النموذج باستخدام بيانات من بطولات أخرى لضمان تعميم النتائج.
أسئلة حول البحث
-
ما هي النماذج الثلاثة التي تم مقارنتها في الورقة البحثية؟
تم مقارنة نماذج الانحدار بواسون، الغابات العشوائية، وطرق التصنيف.
-
ما هو النموذج الذي أظهر أفضل أداء في التوقعات؟
النموذج الذي أظهر أفضل أداء هو مزيج من الغابات العشوائية وتقديرات قدرات الفرق من طرق التصنيف.
-
ما هي الفرق التي كانت مفضلة للفوز بكأس العالم 2018 وفقاً للنموذج؟
كانت إسبانيا هي المفضلة للفوز تليها ألمانيا.
-
ما هي الانتقادات التي يمكن توجيهها للنماذج المستخدمة في الورقة؟
الانتقادات تشمل الاعتماد الكبير على البيانات التاريخية، عدم أخذ العوامل الخارجية في الاعتبار، الحاجة لتحليل الحساسية، والحاجة لمزيد من التحقق من صحة النموذج باستخدام بيانات من بطولات أخرى.
المراجع المستخدمة
Groll, A., G. Schauberger, and G. Tutz (2015): “Prediction of major international soccer tournaments based on team-specific regularized Poisson regression: an application to the FIFA World Cup 2014,” Journal of Quantitative Analysis in Sports, 11, 97–115.
Groll, A., T. Kneib, A. Mayr, and G. Schauberger (2018): “On the dependency of soccer scores – A sparse bivariate Poisson model for the UEFA European Football Championship 2016,” Statistical Modelling, to appear.
Groll, A. and J. Abedieh (2013): “Spain retains its title and sets a new record - generalized linear mixed models on European football championships,” Journal of Quantitative Analysis in Sports, 9, 51–66
Gneiting, T. and A. Raftery (2007): “Strictly proper scoring rules, prediction, and estimation,” Journal of the American Statistical Association, 102, 359–376
قيم البحث
اقرأ أيضاً
الاكتشاف الساخرة ذات أهمية كبيرة في فهم المشاعر والآراء الحقيقية للناس.العديد من التقيمات عبر الإنترنت، مراجعات، تعليقات وسائل التواصل الاجتماعي، إلخ.لقد تم بالفعل إجراء العديد من الأبحاث بالفعل في هذا المجال، لكن معظم الباحثين درس تحليل الساركاز الإ
نجليزي مقارنة بالبحثية تتم في تحليل السخرية العربية بسبب تحديات اللغة العربية.في هذه الورقة، نقترح نهجا جديدا لتحسين اكتشاف السخرية العربية.يتم استخدام نهجنا تكبير البيانات، وكلمة السياق، ونموذج الغابات العشوائية للحصول على أفضل النتائج.كانت دقةنا في المهمة المشتركة بشأن السخرية والكشف عن المعنويات باللغة العربية 0.5189 ل F1-Saarcastic مثل المقياس الرسمي باستخدام DataSet Arsarcasmv2 المشترك (أبو فرحة، وآخرون، 2021).
تعتبر طريقة تحليل المباراة باستخدام تسجيلات الفيديو من الطرق التي تساعد على تحليل بعض التصرفات الرياضية مثل التسديد على المرمى واللعب 1 ضد 1 التي ينفذها اللاعب على أرض الملعب وخلال مباراة كرة القدم ,وللاستمرار في تقديم المعلومات الحديثة والهامة لكيفي
ة تدريب التسديد على المرمى اهتمت هذه الدراسة بتحليل حالة التسديد إلى المرمى في لعبة كرة القدم وذلك في العديد من النواحي في كأس العالم 2014 في البرازيل .
تمّ تسجيل كل مباريات دور الثمانية والنصف النهائي ومباراة الترتيب و النهائية بمجموع 16 مباراة, ومن ثم تمّ تحليلها حسب أهداف البحث. أظهرت النتائج أن متوسط الأهداف في كل مباراة 2.18 وأهم المناطق التي سجلت منها الأهداف هي المنطقة رقم 2 - 3 - 6 وتوزع ثلث الأهداف المسجلة على العشر دقائق الأخيرة من المباراة
في هذه المقالة، نعرض ونناقش تجربتنا في تطبيق طريقة الفصول الدراسية المنطقية لتدريس الحقول العشوائية المشروطة في دورة معالجة اللغة الطبيعية.نقدم الأنشطة التي تطورناها مع علاقتها بنموذج التعقيد المعرفي (التصنيف الإزهار).بعد ذلك، نحن نقدم انعكاسات وتوقع
اتنا للنموذج نفسه.بناء على التقييم حصلت من الطلاب، يبدو أن الطلاب يتعلمون حول هذا الموضوع وأيضا أن الطريقة مجزية عن بعض الطلاب.بالإضافة إلى ذلك، نناقش بعض أوجه القصور ونقترح حلول ممكنة لهم.نستنتج الورقة مع بعض الأعمال المستقبلية المحتملة.
يهدف البحث إلى تحليل أداء بارامترات الوصلة الميكروية المستخدمة في أنظمة الربط بين مكونات نظام الاتصال الواحد و بين أنظمة الاتصال المختلفة فيما بينها. استخدمت في الدراسة تقنية المنطق العائم لتحليل مشاكل الأداء للوصلة الميكروية اعتماداً على كل من نوع ا
لتعديل المستخدم و المسافة بين المرسل و المستقبل. حيث تم معالجة أربعة بارامترات لمتحولات الدخل في نظام المنطق العائم و هي : الاستطاعة اللازمة و طول الوصلة الميكروية و نمط التعديل المستخدم و نسبة الإشارة إلى الضجيج ، بينما اعتمد بارامتر واحد للخرج و هو سعة الوصلة الميكروية Microwave Link capacity.
كما تم تقديم دراسة تحليلية لتحديد القيم المثلى لبارامترات الأداء الرئيسية المعتمدة لتحديد فعالية الوصلة بالإضافة إلى دراسة توابع العضوية لكل من محددات الدخل و الخرج باستخدام تقنية المنطق العائم.
نقوم في هذا البحث بإيجاد قانون الأعداد الكبيرة للدوال العشوائية المحدبة – المقعرة المغلقة و نعمِّم بعض النتائج المتعلقة بالدوال نصف المستمرة من الأدنى ذات المتحول الواحد إلى نتائج مشابهة تخص دوال محدبة – مقعرة بمتحولين و ذلك باستخدام الدوال القرينة ا
لمحدبة لدالة محدبة – مقعرة و تقارب موسكو فوق /تحت البياني.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
