ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

التنقيب عن بيانات المسارات في الخرائط الطرقية

trajectory data mining

1063   0   57   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2018
  مجال البحث الهندسة المعلوماتية
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل mhammad zatar




اسأل ChatGPT حول البحث

التطورات في احتساب دقة الموقع الجغرافي والحوسبة المتنقلة ولدت كمية ضخمة من البيانات عن المسارات المكانية والتي تمثل المسارات الحركية لأغراض متنوعة متحركة مثل: اشخاص، مركبات، حيوانات، تم طرح العديد من التقنيات لمعالجة وادارة وتعدين هذه المعلومات في العقود الماضية من اجل تعزيز مجال واسع من التطبيقات، في هذا المقال، سنجري بشكل رئيسي مسحاً منهجياً على دراسة تعدين البيانات، سنقدم نظرة عامة عن هذا المجال والعناوين الرئيسية عن مواضيع البحث، وذلك باتباع خطة تبدأمن اشتقاق بيانات المسار ومن ثم تجهيزها (preprocessing) الى ادارتها لتنتهي بعدد من مهام التعدين ( تعدين انماط المسارات، الكشف الخارجي، تصنيف المسار)، هذه الدراسة تبحث في الاتصالات، الارتباطات، والاختلافات بين التقنيات الموجودة، كما يقدم الطرق التي تحول المسارات الى بنية بيانات أخرى، مثل: رسومات بيانية، مصفوفات، tensors ، حيث يمكننا زيادة عدد تقنيات التعدين والتعلم الآلي التي يمكن تطبيقها.


ملخص البحث
يتناول هذا البحث التطورات في احتساب دقة الموقع الجغرافي والحوسبة المتنقلة التي ولدت كمية ضخمة من البيانات عن المسارات المكانية. هذه البيانات تمثل المسارات الحركية لأغراض متنوعة مثل الأشخاص والمركبات والحيوانات. يهدف البحث إلى تقديم مسح منهجي لدراسة تعدين البيانات، مع نظرة عامة على هذا المجال والعناوين الرئيسية لمواضيع البحث. يتناول البحث تجهيز المسارات، إدارة البيانات المسارية، الكشف عن الشذوذ في المسارات، وتحويل المسارات إلى رسومات بيانية ومصفوفات. كما يستعرض البحث الاتصالات والارتباطات والاختلافات بين التقنيات الموجودة، ويقدم طرقًا لتحويل المسارات إلى بنية بيانات أخرى مثل الرسومات البيانية والمصفوفات والتنسورات، مما يزيد من عدد تقنيات التعدين والتعلم الآلي التي يمكن تطبيقها.
قراءة نقدية
تعتبر هذه الدراسة شاملة ومفيدة في مجال تعدين البيانات المسارية، حيث تقدم نظرة عامة متكاملة عن مختلف التقنيات والطرق المستخدمة في هذا المجال. ومع ذلك، يمكن أن تكون الدراسة أكثر فعالية إذا تضمنت أمثلة تطبيقية واقعية توضح كيفية استخدام هذه التقنيات في الحياة اليومية. كما أن التركيز على بعض الجوانب العملية مثل التحديات التي قد تواجهها هذه التقنيات في بيئات مختلفة يمكن أن يضيف قيمة إضافية للبحث. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحسين الدراسة من خلال تقديم تحليل نقدي للتقنيات الحالية واقتراح تحسينات أو بدائل ممكنة.
أسئلة حول البحث
  1. ما هو الهدف الرئيسي من البحث؟

    الهدف الرئيسي من البحث هو تقديم مسح منهجي لدراسة تعدين البيانات المسارية، مع نظرة عامة على هذا المجال والعناوين الرئيسية لمواضيع البحث.

  2. ما هي بعض التقنيات المستخدمة في تجهيز المسارات؟

    بعض التقنيات المستخدمة في تجهيز المسارات تشمل تصفية الضجيج، تقسيم المسارات، ومطابقة الخريطة.

  3. كيف يمكن تحويل المسارات إلى بنية بيانات أخرى؟

    يمكن تحويل المسارات إلى بنية بيانات أخرى مثل الرسومات البيانية والمصفوفات والتنسورات، مما يتيح تطبيق تقنيات تعدين البيانات والتعلم الآلي عليها.

  4. ما هي بعض التطبيقات العملية لتعدين البيانات المسارية؟

    بعض التطبيقات العملية تشمل تحديد شذوذ حركة المرور، تصنيف المسارات إلى فئات مختلفة مثل الأنشطة أو وسائط النقل، وتحليل أنماط الحركة للأجسام المتحركة.


المراجع المستخدمة
Where to Find My Next Passenger? Yu Zheng, Xing Xie, Guangzhong Sun, Liuhang Zhang, Jing Yuan, Nicholas Jing YuanProceedings of the 13th ACM International Conference on Ubiquitous Computing (Ubicomp 2011) September 17, 2011
Inferring Taxi Status Using GPS Trajectories Yin Zhu, Yu Zheng, Liuhang Zhang, Darshan Santani, Xing Xie, Qiang Yang November 1, 2011
Mining the Most Influential k-Location Set From Massive Trajectories Yuhong Li, Jie Bao, Yanhua Li, Yingcai Wu, Zhiguo Gong, Yu Zheng August 1, 2017
Planning Bike Lanes based on Sharing-Bikes’ Trajectories Jie Bao, Tianfu He, Sijie Ruan, Yanhua Li, Yu Zheng KDD 2017 August 13, 2017
قيم البحث

اقرأ أيضاً

أصبحت تقنية التنقيب عن المعلومات واسعة الانتشار في العديد من المجالات الحياتية المهمة مثل استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بنجاح إحدى الحملات التسويقية أو البحث عن أنماط معينة في المعاملات المالية لاكتشاف الأنشطة غير القانونية، ومن هنا كانت مجرد مسأ لة وقت للوصول إلى مجال هام يسهم في ضمان أمن الحاسوب. يقدم هذا البحث مجموعة من الجهود البحثية في مجال استخدام تقنية التنقيب عن المعلومات في الأمن الالكتروني.
يعرض هذا البحث دراسة مرجعية حول استخدام تقنيات الذكاء الصنعي والتنقيب عن المعطيات في أنظمة مكافحة غسيل الأموال. نقارن بين عدة منهجيات متبعة في أوراق بحثية مختلفة بهدف تسليط الضوء على تطبيقات الذكاء الصنعي في حل مشاكل الحياة الواقعية.
تقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات Data Mining Algorithms فيما يتعلق بتحليل حوادث المرور، انطلاقاً من مرحلة إدخال البيانات، و ذلك من خلال تحليل بنية التقارير الإحصائية الموجودة في فرع مرور اللاذقية وصولاً إلى مرحل ة التنقيب في البيانات التي تستطيع إيجاد آلية قادرة على دراسة العوامل التي تلعب دوراً في حادث المرور بذكاء من أجل الربط و تحديد مدى العلاقة بينها و أهميتها في تسبب الحادث المروري، و ذلك بعد تصميم بنية مستودع البيانات على أساس قاعدة البيانات التي تم بناؤها لتخزين المعلومات، تم في هذا البحث ذكر مجموعة من النماذج التي تم اختبارها و التي تشكل عينة عن الاختبارات التي بنيت عليها نتائج البحث.
تتكرر تأخيرات الرحلات الجوية في جميع أنحاء العالم (حوالي 20٪ من رحلات الطيران تصل متأخرة أكثر من 15 دقيقة) وتقدر كلفتها السنوية بعشرات المليارات من الدولارات. يجعل هذا السيناريو التنبؤ بتأخيرات الرحلة قضية أساسية لشركات الطيران والمسافرين. الهدف الرئ يسي من هذا العمل هو تطبيق تنبؤ بتأخير وصول رحلة مجدولة تبعاً للظروف الجوية. يأخذ تأخير الوصول المتوقع في الاعتبار كلاً من معلومات الرحلة (المطار الأصلي ، مطار الوجهة ، وقت المغادرة ووقت الوصول) وأحوال الطقس في المطار الأصلي والمطار المقصود وفقًا لجدول الرحلة. تم تحليل الرحلات الجوية ومجموعات المعطيات الخاصة بالملاحظات الجوية باستخدام الخوارزميات المتوازية المطبقة في برنامج MapReduce المنفّذ على منصّة سحابية. تظهر النتائج دقة عالية في التنبؤ بالتأخيرات مع عتبة معينة. على سبيل المثال ، مع عتبة تأخير مدتها 15 دقيقة ، نحقق دقة تبلغ 74.2 ٪ و 71.8 ٪ من التذكر recall على الرحلات المتأخرة ، بينما مع عتبة 60 دقيقة ، كانت الدقة 85.8 ٪ ، وتذكّر التأخر هو 86.9 ٪. علاوة على ذلك ، توضح النتائج التجريبية قابلية التوسّع للمتنبئ التي يمكن تحقيقها أثناء أداء مهام إعداد المعطيات والتنقيب بها كتطبيقات MapReduce على السحابة.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا