ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

توظيف خوارزميات التنقيب في البيانات لتحليل حوادث المرور

Employing Data Mining Algorithms in Traffic Accidents Analyzing

6306   17   626   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2015
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

تقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات Data Mining Algorithms فيما يتعلق بتحليل حوادث المرور، انطلاقاً من مرحلة إدخال البيانات، و ذلك من خلال تحليل بنية التقارير الإحصائية الموجودة في فرع مرور اللاذقية وصولاً إلى مرحلة التنقيب في البيانات التي تستطيع إيجاد آلية قادرة على دراسة العوامل التي تلعب دوراً في حادث المرور بذكاء من أجل الربط و تحديد مدى العلاقة بينها و أهميتها في تسبب الحادث المروري، و ذلك بعد تصميم بنية مستودع البيانات على أساس قاعدة البيانات التي تم بناؤها لتخزين المعلومات، تم في هذا البحث ذكر مجموعة من النماذج التي تم اختبارها و التي تشكل عينة عن الاختبارات التي بنيت عليها نتائج البحث.


ملخص البحث
تقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات لتحليل حوادث المرور، بدءًا من مرحلة إدخال البيانات وتحليل بنية التقارير الإحصائية في فرع مرور اللاذقية، وصولاً إلى مرحلة التنقيب في البيانات. تهدف الدراسة إلى إيجاد آلية ذكية لدراسة العوامل التي تلعب دورًا في حوادث المرور وربطها ببعضها البعض لتحديد مدى العلاقة بينها وأهميتها في التسبب بالحوادث. تم تصميم بنية مستودع البيانات على أساس قاعدة البيانات التي تم بناؤها لتخزين المعلومات، وتم اختبار مجموعة من النماذج التي تشكل عينة من الاختبارات التي بنيت عليها نتائج البحث. استخدمت الدراسة خوارزميات التصنيف، العنقدة، وقواعد الاقتران لتحليل البيانات، وتم تطبيق النماذج على برنامج SPSS Clementine V.12. أظهرت النتائج أن خوارزميات CART وCHAID كانت الأفضل في تصنيف البيانات، بينما كانت خوارزمية Two Step الأفضل في تحليل قيم حوادث المرور. أوصت الدراسة بضرورة اعتماد نموذج علمي مناسب لتسجيل بيانات حوادث المرور وتأهيل الكادر البشري في مديريات المرور، بالإضافة إلى الإسراع في اعتماد نظام معلوماتي لتخزين بيانات الحوادث.
قراءة نقدية
تعد هذه الدراسة خطوة مهمة في مجال تحليل حوادث المرور باستخدام خوارزميات التنقيب في البيانات، إلا أن هناك بعض النقاط التي يمكن تحسينها. أولاً، كان من الأفضل توسيع نطاق الدراسة ليشمل مناطق أخرى في سوريا لتعميم النتائج. ثانيًا، لم يتم التطرق بشكل كافٍ إلى تأثير العوامل البيئية والاجتماعية على حوادث المرور، مما قد يضيف قيمة إضافية للبحث. ثالثًا، كان من الممكن تحسين منهجية جمع البيانات لتشمل بيانات أكثر تفصيلًا ودقة. وأخيرًا، كان من المفيد تقديم توصيات عملية أكثر تحديدًا لمتخذي القرار بناءً على النتائج المستخلصة من الدراسة.
أسئلة حول البحث
  1. ما هي الخوارزميات التي تم استخدامها في الدراسة لتحليل حوادث المرور؟

    تم استخدام خوارزميات التصنيف مثل CART وCHAID وSVM، وخوارزميات العنقدة مثل K-means وTwo-step وKohonen، وخوارزميات قواعد الاقتران مثل Apriori وGRI.

  2. ما هي النتائج الرئيسية التي توصلت إليها الدراسة؟

    أظهرت الدراسة أن خوارزميات CART وCHAID كانت الأفضل في تصنيف البيانات، بينما كانت خوارزمية Two Step الأفضل في تحليل قيم حوادث المرور.

  3. ما هي التوصيات التي قدمتها الدراسة لتحسين نظام تسجيل وتحليل بيانات حوادث المرور؟

    أوصت الدراسة بضرورة اعتماد نموذج علمي مناسب لتسجيل بيانات حوادث المرور، وتأهيل الكادر البشري في مديريات المرور، والإسراع في اعتماد نظام معلوماتي لتخزين بيانات الحوادث.

  4. ما هي الأدوات البرمجية التي تم استخدامها في الدراسة لتطبيق خوارزميات التنقيب في البيانات؟

    تم استخدام برنامج SPSS Clementine V.12 لتطبيق خوارزميات التنقيب في البيانات.


المراجع المستخدمة
(SUKHAI ,ANESH., P JONES,ANDY., HAYNES ,ROBIN., “Epidemiology And Risk Of Road Traffic Mortality In South Africa.” South African Geographical Journal 91 (1) 4 – 15 (2009
(World Health Organaizaton, www.who.org, “World report on road traffic injury prevention summary” (2004
(Alex, A.Freitas., “A Survey of Evolutionary Algorithms for Data Mining and Knowledge Discovery.” Postgraduate Program in Computer Science,Pontificia Universidade Catolica do Parana Rua Imaculada Cnceicao,1155 (2011
قيم البحث

اقرأ أيضاً

نقدم في بحثنا طريقة بسيطة, لتمييز صور المحارف المكتوبة يدوياً بالاعتماد على عمليات التنقيب التنبئي. و ذلؾ من خلال استخراج إحداثيات النقاط السوداء من صور المحارف الثنائية اللون (أسود, أبيض) المستخدمة في مراحل التدريب و الاختبار. و تخزينها في قاعدة بيانات, و فق بنية مناسبة لعمليات التنقيب التنبئي (بيانات تدريب و بيانات اختبار). و من ثم استخدام بيانات التدريب المستخرجة لبناء نموذج تنبئي يساعد على تمييز صور الاختبار, اعتماداً على خصائصها المستخرجة. و قد أجرينا عدة اختبارات على عينات مختلفة من صور المحارف المكتوبة يدوياً, و حصلنا على نتائج دقيقة, ضمن الشروط المطلوبة.
هدفت هذه الدراسة إلى قياس الكلفة الاجتماعية و المادية لحوادث المرور في محافظات المملكة الأردنية الهاشمية و تحليلها. استخدمت الدراسة المنهج الوصفي لتحقيق أهدافها، حيث جمعت البيانات و المعلومات من مصادرها، و عولجت باستخدام أساليب: الارتباط الجزئي، ا لانحدار المتعدد، و معامل مقياس الرتب، و قد توصلت الدراسة إلى وجود تباين في الكلفة الاجتماعية و المادية لحوادث المرور بين محافظات المملكة، يعزى إلى التباين في أعداد السكان و أعداد المركبات المسجلة و أعداد حوادث المرور و مدى خطورتها، و قد صنفت الدراسة محافظات المملكة حسب مستويات الكلفة الاجتماعية و المادية إلى ثلاثة مستويات هي: مستوى كلفة مرتفع، متوسط، و منخفض.
التطورات في احتساب دقة الموقع الجغرافي والحوسبة المتنقلة ولدت كمية ضخمة من البيانات عن المسارات المكانية والتي تمثل المسارات الحركية لأغراض متنوعة متحركة مثل: اشخاص، مركبات، حيوانات، تم طرح العديد من التقنيات لمعالجة وادارة وتعدين هذه المعلومات في ال عقود الماضية من اجل تعزيز مجال واسع من التطبيقات، في هذا المقال، سنجري بشكل رئيسي مسحاً منهجياً على دراسة تعدين البيانات، سنقدم نظرة عامة عن هذا المجال والعناوين الرئيسية عن مواضيع البحث، وذلك باتباع خطة تبدأمن اشتقاق بيانات المسار ومن ثم تجهيزها (preprocessing) الى ادارتها لتنتهي بعدد من مهام التعدين ( تعدين انماط المسارات، الكشف الخارجي، تصنيف المسار)، هذه الدراسة تبحث في الاتصالات، الارتباطات، والاختلافات بين التقنيات الموجودة، كما يقدم الطرق التي تحول المسارات الى بنية بيانات أخرى، مثل: رسومات بيانية، مصفوفات، tensors ، حيث يمكننا زيادة عدد تقنيات التعدين والتعلم الآلي التي يمكن تطبيقها.
أصبحت تقنية التنقيب عن المعلومات واسعة الانتشار في العديد من المجالات الحياتية المهمة مثل استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بنجاح إحدى الحملات التسويقية أو البحث عن أنماط معينة في المعاملات المالية لاكتشاف الأنشطة غير القانونية، ومن هنا كانت مجرد مسأ لة وقت للوصول إلى مجال هام يسهم في ضمان أمن الحاسوب. يقدم هذا البحث مجموعة من الجهود البحثية في مجال استخدام تقنية التنقيب عن المعلومات في الأمن الالكتروني.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا