اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدالتشفير باستخدام متجهات تولد مصفوفات مثلثية ذات طبيعة خاصة
Encryption using a private vectors generate triangular matrices from the top (or bottom)
2464
5 186
0
(
0
)
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
نقدم في هذا البحث نمطاً جديداً من التشفير باستخدام مفتاح التشفير عبارة عن مصفوفات عددية خاصة (مثلثية عليا أو سفلى) محققة لشرطي مصفوفة Hill, و هذه المصفوفات متولدة من متجهات مركباتها أعداد أولية نسبيا مع المقاس n = 256 و علاقة التشفير هي ناتج ضرب مصفوفة النص الأصلي بمفاتح التشفير.
This research gives a new type of encryption, using vectors give me a private encryption key, which generates a triangular matrices from the top (bottom), and check conditions matrix Hill. These matrices resulting from private vectors constitute a relatively preliminary numbers of size n = 256 The encryption process produces by multiplying the original matrix encryption keys.
المراجع المستخدمة
Christof Paar & Jan Pelzl, Understanding Cryptography, © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010
(GARRETT, P.: Making, Breaking Codes. An Introduction to Cryptology. Prentice–Hall(2007
(GOLDREICH, O.: Foundations of Cryptography. Basic Applications.Cambridge University Press (2009
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تقدم ورقة البحث نمطاً جديداً من التشفير باستخدام مصفوفتي التناظر و التناظر العكسي
لمصفوفة النص الأصلي , و هو يعد تشفير داخلي , كذلك تشفير غير متناظر , حيث
يكون النص المشفر هو المصفوفة المتناظرة عكسياً , و فك التشفير مرتبط بالمصفوفة
المتناظرة أي أن
التشفير يعتمد على مفتاحين عام و خاص و يطبق على الرسائل المرمزة
بنظام ASCII المستخدم في حواسيبنا الحالية.
تقدم ورقة البحث نمطا جديداً من التشفير باستخدام علاقة فيثاغورث المولدة لثلاثية عددية
أولية , و استثمارها في التشفير و المطبق على الرسائل المرمزة بنظام ASCII المستخدم
في حواسيبنا الحالية. تم في هذا البحث بناء مفتاح عددي شبه خاص لفك التشفير
اعتماد
ا على دالة فيثاغورث طبق مع مفتاح عددي آخر للتشفير بحيث تم الوصول لدالة
فك التشفير بطريقة صحيحة تتعلق بدالة فيثاغورث (دالة التشفير).
التصوير الشعاعي للثدي (الماموغرام) هو تقنية تستخدم على نطاق واسع للكشف عن سرطان الثدي، فبالرغم من وجود تقنيات أخرى مختلفة للكشف عن سرطان الثدي إلا أن التصوير الشعاعي للثدي هو الأسلوب الأكثر موثوقية و فعالية في الكشف المبكر عن سرطان الثدي. إن الصور ال
تي يتم الحصول عليها عن طريق التصوير الشعاعي للثدي هي ذات تباين منخفض و هذا ما يسبب مشكلة لأطباء الأشعة لتشخيص المرض من هذه الصور، إذاً، تستخدم تقنيات معالجة الصورة في الحصول على صور ذات جودة عالية، بهدف استخلاص أي نوع من المعلومات منها، لذلك وضعت العديد من الخوارزميات لتحسين تباين الصورة خلال السنوات الماضية. في هذا العمل، اُقْتُرِحَتْ طريقة لتحسين تباين التكلسات في صور الماموغرام، تعتمد هذه الطريقة على تطبيق تحويلي القبعة العليا Top-Hat و القبعة السفلى Bottom –Hat و التي تعتمد على العمليات المورفولوجية الرياضية. اختبرت الطريقة على مجموعة صور ذات أنماط مختلفة من نسج الثدي من قاعدة بيانات معيارية mini-Mias . لتقييم أداء خوارزمية التحسين استخدم معيار تحسين التباين CII، و معيار نسبة ذروة الاشارة الى الضجيج PSNR بعد كل تحسين. تشير النتائج التجريبية أن الخوارزمية المقترحة لديها القدرة على تحسين نظام التشخيص بمساعدة الحاسب (CAD) و خاصة لنسج الثدي الكثيفة.
R-Studio
الاوامر الخاصة في لغة البرمجة R
ايعازات عامة
الكائنات Objects –
الأشعة Vectors
المصفوفات Matrices
أحد التحديات الطويلة الأمد في الدلالات المعجمية يتكون في تعلم تمثيلات الكلمات التي تعكس خصائصها الدلالية. يشير النجاح الرائع لمشروع Word لهذا الغرض إلى أنه يمكن الحصول على تمثيلات عالية الجودة من خلال تلخيص سياقات الجملة الخاصة بذكر Word. في هذه الور
قة، نقترح طريقة لتعلم تمثيلات الكلمات التي تتبع هذه الاستراتيجية الأساسية، ولكنها تختلف عن تضمين الكلمة القياسية بطريقتين مهمتين. أولا، نستفصل من نماذج اللغة السياقية (CLMS) بدلا من أكياس من مجاهد Word لتشفير السياقات. ثانيا، بدلا من تعلم كلمة متجه كلمة مباشرة، نستخدم نموذجا موضوعا لتقسيم السياقات التي تظهر الكلمات التي تظهر فيها الكلمات، ثم تعلم ناقلات موضوعية مختلفة لكل كلمة. أخيرا، نستخدم إشارة إشراف خاصة بمهام مهمة لإجراء مجموعة ناعمة من المتجهات الناتجة. نظرا لأن هذه الاستراتيجية البسيطة تؤدي إلى ناقلات Word عالية الجودة، والتي تعد أكثر تنبؤا بالخصائص الدلالية أكثر من Adgeddings والاستراتيجيات القائمة على CLM.
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
