ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

"زمن": مقاربة لنظام إدارة قواعد معطيات زمنية

“Zaman”: An approach to a Temporal DBMS

1106   0   13   0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2010
  مجال البحث الهندسة المعلوماتية
والبحث باللغة العربية
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

ظهر خلال نصف القرن المنصرم العديد من تطبيقات قواعد المعطيات التي يؤدي الوقت فيها دوراً مهماً، فكشفت عن نقص في دعم الدلالات الزمنية ضمن نظم إدارة قواعد المعطيات الحالية، إِذ يقع على عاتق التطبيقات الزمنية إعطاء البيانات دلالات زمنية مرتبطة بها، و التحقق من القيود الزمنية لضمان الاتساق، لذلك اتجهت البحوث إلى تضمين هذه الدلالات و القيود الزمنية في نظام إدارة قواعد المعطيات نفسه، و توفير لغة استعلام جديدة مناسبة توصف بأنها زمنية.


ملخص البحث
يتناول هذا البحث مشكلة نقص دعم الدلالات الزمنية في نظم إدارة قواعد المعطيات الحالية، ويقترح حلاً من خلال تطوير نظام إدارة قواعد معطيات زمنية يسمى 'زمن'. يعتمد النظام على تغليف نظام إدارة قواعد معطيات علائقي بطبقة برمجية تدعم الدلالات والقيود الزمنية، وتوفر واجهة للتخاطب مع التطبيقات الزمنية بلغة استعلام زمنية متوافقة مع SQL-92. يتضمن البحث شرحاً للأبعاد الزمنية وأنواع الجداول الزمنية المختلفة، مثل جداول الصلاحية وجداول المناقلة والجداول الثنائية الزمن، بالإضافة إلى النماذج المستعملة لتمثيل قواعد المعطيات الزمنية. كما يقدم النظام لغة استعلام زمنية جديدة تسمى zSQL، ويشرح كيفية عمل الطبقة البرمجية التي تغلف نظام إدارة قواعد المعطيات العلائقي، بالإضافة إلى مكتبة برمجية تساعد المطورين على تضمين الدلالات الزمنية في تطبيقاتهم بسهولة.
قراءة نقدية
دراسة نقدية: يقدم البحث حلاً مبتكراً لمشكلة نقص دعم الدلالات الزمنية في نظم إدارة قواعد المعطيات الحالية، ويعتمد على تطوير طبقة برمجية تغلف نظام إدارة قواعد معطيات علائقي. ومع ذلك، يمكن أن تواجه هذه المقاربة تحديات في الأداء والكفاءة عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات الزمنية. كما أن الاعتماد على لغة استعلام جديدة قد يتطلب من المطورين تعلم مهارات جديدة، مما قد يكون عائقاً أمام تبني النظام على نطاق واسع. بالإضافة إلى ذلك، لم يتناول البحث بشكل كافٍ كيفية التعامل مع التحديثات الزمنية المعقدة والمتداخلة، وهو ما قد يكون ضرورياً في بعض التطبيقات الزمنية المتقدمة.
أسئلة حول البحث
  1. ما هي المشكلة الرئيسية التي يعالجها البحث؟

    يعالج البحث مشكلة نقص دعم الدلالات الزمنية في نظم إدارة قواعد المعطيات الحالية، مما يضطر المطورين إلى معالجة هذه الدلالات برمجياً داخل كل تطبيق على حدة.

  2. ما هو الحل المقترح في البحث؟

    يقترح البحث تطوير نظام إدارة قواعد معطيات زمنية يسمى 'زمن' يعتمد على تغليف نظام إدارة قواعد معطيات علائقي بطبقة برمجية تدعم الدلالات والقيود الزمنية، وتوفر واجهة للتخاطب مع التطبيقات الزمنية بلغة استعلام زمنية جديدة تسمى zSQL.

  3. ما هي أنواع الجداول الزمنية التي تم تناولها في البحث؟

    تم تناول عدة أنواع من الجداول الزمنية في البحث، منها جداول الصلاحية، جداول المناقلة، الجداول الثنائية الزمن، والجداول اللازمنية.

  4. ما هي لغة الاستعلام الزمنية التي تم تطويرها في النظام المقترح؟

    تم تطوير لغة استعلام زمنية جديدة تسمى zSQL، وهي متوافقة زمنياً مع SQL-92 وتدعم الدلالات الزمنية.


المراجع المستخدمة
Extending Temporal Databases to Deal with Telic/Atelic Medical Data. Terenziani, P., et al. 2, s.l. : Elsevier Science Publishers Ltd., 2007, Artificial Intelligence in Medicine, Vol. 39, pp. 113-126. ISSN:0933-3657
Jensen, C. S. Introduction to Temporal Database Research. [book auth.] R. T. Snodgrass. The TSQL2 Temporal Query Language. 1995, pp. 1-27
Jensen, C. S. and Dyreson, C. E., [ed.].A Consensus Glossary of Temporal—February 1998 Version. 21. 1998. pp. 367–405
قيم البحث

اقرأ أيضاً

يتناول هذا البحث موضوع ضبط كلفة مشاريع الجسور البيتونية خلال مرحلة التصميم المبكر. يندرج البحث ضمن إطار تنظيم مشاريع الجسور الطرقية حيث تم استخدام ضبط الكلفة بوصفها أداة للمساعدة على التصميم و اتخاذ القرار. تعتمد المنهجية المقترحة لضبط الكلفة على نم ذجة عناصر المنشأ و على اقتراح طريقة لتقدير الكلفة تستند إلى تقدير الكميات انطلاقا من بارامترات عامة للمنشأ و أسعار يجري تحديثها بشكل دوري. تقوم المنهجية المقترحة بدراسة مختلف الحلول التقنية التي يختارها المصمم و تقييمها من الناحية الاقتصادية. تم عرض مختلف النماذج الضرورية لتصميم هيكلية قاعدة بيانات و التي تم إغناؤها بالمعلومات التي جُمعت من مشاريع جسور مختلفة.
هدفت هذه الورقة إلى تقديم معادلة جديدة لاختبار و قياس كمي لمستوى أمن المعلومات للمؤسسات كافةً بشكل عام، و للمؤسسات المالية في سورية بشكل خاص. تم الوصول إلى هذه الطريقة – المعادلة- بعد إجراء دراسات 1 إحصائية و تحليلية نُفِّذت على عينة من المؤسسات الم الية في سورية، و ذلك لاختبار و تحديد الفجوة بين واقع أمن المعلومات في تلك المؤسسات و المعايير العالمية في هذا المجال و خاصة ISO 27K كما أنه استُفيد من الطرائق و المقاربات العالمية في هذا المجال. كما هدفت هذه الورقة إلى تسليط الضوء على المتطلبات الخاصة لتطوير إطار العمل اللازم لتحسين مستوى أمن المعلومات و الشبكات في المؤسسات المالية؛ آخذين بالحسبان الاعتبارات الخاصة للثقافة المحلية و متطلبات أمن المعلومات في سورية.
تقدم ورقة البحث هذه منظومة أتمتة للمراقبة، و التحكم، بمستويات التلوث المختلفة في المعامل الصناعية. و يهتم هذا البحث بمعامل إنتاج الحديد كمثال على تلك المعامل. تتكون منظومة الأتمتة من جزئين رئيسين: ١ نظم قياس التلوث. ٢ منظومة التحكم الحاسوبية. تت وضع أدوات القياس مثل الحساسات، و المفعلات … إلخ عند مصادر التلوث مثل المداخن و مخليات الهواء و مناطق المعالجة الكيميائية…
أداء النماذج العصبية للتعرف على الكيان المسمى يتحلل مع مرور الوقت، أصبحت قديمة.هذا التدهور يرجع إلى الانجراف الزمني، والتغيير في الخصائص الإحصائية المتغيرات المستهدفة لدينا مع مرور الوقت.هذه المسألة مشكلة خاصة لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي، حيث تتغ ير المواضيع بسرعة.من أجل التخفيف من المشكلة، فإن شرح البيانات وإعادة تدريب النماذج أمر شائع.على الرغم من فائدتها، فإن هذه العملية مكلفة وتستغرق وقتا طويلا، مما يحفز بحثا جديدا على التحديث النموذجي الفعال.في هذه الورقة، نقترح نهجا بديهيا لقياس الوعي المحتمل للتغريدات واستخدام هذا المقياس لتحديد أكثر الحالات إعلامية للاستخدام للتدريب.نقوم بإجراء تجارب على ثلاث نماذج من أحدث طراز على مجموعة بيانات Twitter الزمنية.يظهر نهجنا زيادة أكبر في دقة التنبؤ مع بيانات تدريب أقل من البدائل، مما يجعلها حل جذابة وعملية.
تعتبر العلامات الموثوقة للتعبيرات الزمنية (TES، على سبيل المثال، كتاب طاولة في L'Osteria مساء الأحد) هو الشرط المركزي للمساعدين الصوتيين (VAS).ومع ذلك، هناك ندرة الموارد والأنظمة لنطاق VA، حيث يتم تدريب التقنيص الزمني المتاحين علنا فقط على مجالات مخت لفة إلى حد كبير، مثل الأخبار والنص السريري.نظرا لأن تكلفة التسجيل في مجموعات البيانات الكبيرة عبارة عن محظور، فإننا نحقق في المفاضلة بين البيانات والأداء داخل المجال في DA-Time، وهو Tagger الزمني الهجين للمجال الإنجليزي VA الذي يجمع بين الهندسة المعمارية العصبية للاعتراف القوي، مع محللباس te نومي.نجد أن التعلم النقل يقطع شوطا طويلا حتى مع وجود 25 جمل داخل المجال: يؤدي DA-Time في حالة الفن في مجال الأخبار، وتفوقه بشكل كبير على نطاق VA.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا