إنّ الهدف الرّئيسي لهذا البحث هو تطبيق التحليل العاملي في دراسة أهم العوامل الاقتصاديّة التي تؤثّر في عدد المشتغلين خلال الفترة 2000-2009 في سورية. بغية اقتراح إطار ممنهج لتركيبة متكاملة تشكّل نظام نموذج التحليل العاملي, الذي يمكن استخدامه بوصفه أداة دعم القرار في عمليّة تحليل سنوات التشغيل في سورية و مساعدة متخذ القرار في تحديد السّنوات التي تعاني من مشاكل حقيقيّة. إنّ عيّنة الدّراسة تحتوي على 17 متغيّر اقتصادي موزّعة خلال سنوات الدّراسة التي هي 10 سنوات خلال الفترة 2000-2009, تمّ استخدام تقنيّة التحليل المتعدّد المتغيّرات الذي يرتكز على (تحليل المركب الأساسي), بهدف استكشاف الخصائص الأساسيّة للسنوات من خلال المتغيّرات الاقتصاديّة المدروسة. و تمّ تقدير نماذج (التحليل التمايزي) بالاعتماد على تلك الخصائص المميّزة لتركيب النموذج FAMS.
إنّ أهميّة نظام نموذج التحليل العاملي تأتي من خلال استخدامه في عمليّة تقسيم سنوات الدّراسة إلى مجموعتين, المجموعة الأولى و هي مجموعة سنوات التشغيل, و المجموعة الثّانيّة هي مجموعة سنوات انخفاض التشغيل, الأمر الذي يساعد في تحديد سياسة التشغيل الأفضل و التي تساعد في الحدّ من البطالة.
كان من أهمّ نتائج الدراسة أنّه في حال أمكن تطبيق النموذج المقترح FAMS, خلال السنوات المعتمدة للدراسة, فإنّه من الممكن في هذه الحالة تحديد نقاط الضعف بحسب السنوات التي كان فيها عدد مشتغلين أقل من المتوسط العام المحسوب خلال الفترة.
The objective of this research is applying Factor Analysis for Studying the most
important economic factors affecting the number of employees within period 2000 till
2009 in Syria, to propose a methodological framework for constructing the integrated
factor analysis model system (FAMS) that can be used as a decision support tool in
employment year examination and supervision process for detection of years, which are
experiencing serious problems. Sample and variable set of the study contains 17 economic
variables.
Study years (10 years during the period 2000–2009) and their economic variables.
Well known multivariate statistical technique (principal component analysis), was used to
explore the basic economic characteristics of the theses years, and discriminant models
were estimated based on these characteristics to construct FAMS. The importance of factor
analysis model system in employment year examination was evaluated with respect to
defining the non-employment years for deciding the most important employment policy for
reducing unemployment rates in future.
Results of the study show that, if FAMS was effectively employed within studied
years, It is possible in this case to identify weaknesses, according to the years that have the
number of employees is less than the overall average calculated over the period.
المراجع المستخدمة
DUBROV, A. " Applied Multivariate Data Analysis", Statistical, Moscow, 1992, 78
MOUSER, P.J; RIZZO, D.M..A Multivariate Statistical Approach to Spatial Representation of Groundwater Contamination Using Hydrochemistry and Microbial Community Profiles, Environ, Sci Technology, UK, London, 2005, 39
ONWUMERE, J; OKORO, U.” Factors Affecting Manpower Capacity Development among Agribusiness-Based Entrepreneurial Organizations in Abia State, Nigeria”, Michael Okpara University of Agriculture Umudike, Abia State, Nigeria, 2012