الهدف الأساسي من هذا البحث دعم تركيب الكلام من نصوص باللغة العربية بتنغيم طبيعي؛ و ذلك بالاعتماد على تحليل لغوي للنصوص المراد تركيبها و توليد قواعد تنغيم يجري استنتاجها من تحليل إشارات مسجلة لمختلف أنواع الجمل باللغة
العربية. جرى، بالاستعانة بخبير لغوي، حصر مختلف أنواع الجمل الخبرية و الإنشائية باللغة العربية، ثم إنشاء مدونة نصية تتضمن معظم أنواع هذه الجمل. تضمنت المدونة قرابة 2500 جملة. بعد ذلك جرى تسجيل هذه الجمل صوتياً بالتنغيم الطبيعي ثم بسرد مصطنع خال من التنغيم. في مرحلة لاحقة جرى تحليل إشارات كل نوع من أنواع الجمل بالتنغيم الطبيعي و بالنسخة الخالية من التنغيم لنمذجة أثر التنغيم الطبيعي في محددات الإشارة، و وضع قواعد لتوليد هذا التنغيم آلياً. نعرض في هذا البحث نتائج هذه الدراسة على جمل النفي الخبرية و تطبيق النتائج على كلام مركب باستخدام الأداة المفتوحة المصدر MBROLA. كما يمكن استخدام هذه النتائج مع أي مركب كلام عربي بموسطات، نأمل مستقبلاً، تنفيذ .
توليد التنغيم على مركب كلام بأنصاف مقاطع يجري تطويره حالياً، في المعهد العالي للعلوم التطبيقية و التكنولوجيا.
The main purpose of the present research is to support Arabic Text- to - Speech synthesizers, with
natural prosody, based on linguistic analysis of texts to synthesize, and automatic prosody generation,
using rules which are deduced from recorded signals analysis, of different types of sentences in Arabic. All
the types of Arabic sentences (declarative and constructive) were enumerated with the help of an expert in
Arabic linguistics . A textual corpus of about 2500 sentences covering most of these types was built and
recorded both in natural prosody and without prosody. Later, these sentences were analyzed to extract
prosody effect on the signal parameters, and to build prosody generation rules. In this paper, we present
the results on negation sentences, applied on synthesized speech using the open source tool MBROLA. The
results can be used with any parametric Arabic synthesizer. Future work will apply the rules on a new
Arabic synthesizer based on semi-syllables units, which is under development in the Higher Institute for
Applied Sciences and Technology.
المراجع المستخدمة
Thomas, Craig. Automatic Generation of French Speech (2004). The ACM Student Magazine
Khorasgani, R. R. (n.d.). A Survey on Current Prosodic Modeling Methods. Edmonton, Canada: Department of Computing Science, University of Alberta
Beckman, Mary E.; Hirschberg, Julia. The ToBI Annotation Conventions, Ohio State University, Tech. Rep, 1994
نقدم في هذا البحث مركب كلام للغة العربية ذا جودة عالية، باستعمال طريقة الضم لأنصاف المقاطع
الصوتية. يتألف العمل من سبع مراحل أساسية: بناء القاموس الصوتي لأنصاف المقاطع الصوتية،
بناء مكون معالجة اللغة الطبيعية الذي يتكون من وحدة المعالجة المسبقة للن
تهدف أنظمة تعرف الكلام أليا بشكل عام إلى كتابة ما يقال. تتالف أنظمة تعرف الكلام المستمر آليا في أحدث ما توصل إليه العلم في هذا المجال من أربع مكونات أساسية: معالجة الإشارة، النمذجة الصوتية, النمذجة اللغوية، ومحرك البحث. أما تعرف الكلمات المنفصلة فلا
في حين أن التلخيص المبشط في بعض اللغات، مثل اللغة الإنجليزية، فقد وصلت بالفعل نتائج جيدة إلى حد ما بسبب توفر موارد تحديد الاتجاه، مثل مجموعة بيانات CNN / Daily Mail، والتقدم الكبير في النماذج العصبية الإنتاجية، والتقدم المحرز في تلخيص الجماع للعربية
يسعى مركز الترجمة الظاهري الوطني (NVTC) إلى الحصول على أدوات تكنولوجيا اللغة البشرية (HLT) التي ستسهل مهمتها لتوفير ترجمات حرفية باللغة الإنجليزية لملفات الصوت والفيديو اللغوية.في المجال النصي، تستخدم NVTC ذاكرة الترجمة (TM) لبعض الوقت وقد أبلغت عن د
توفر المحاكاة الطبية بيئة تسيطر عليها لتدريب وتقييم المهارات السريرية. ومع ذلك، كمنصة تقييم، فإنه يتطلب وجود فاحص من ذوي الخبرة لتوفير ملاحظات الأداء، والتي تشمل عادة باستخدام قائمة مرجعية محددة المهام. هذا يجعل عملية التقييم غير فعالة ومكلفة. علاوة