ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

الرأي المالي التعدين

Financial Opinion Mining

399   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

في هذا البرنامج التعليمي، سنظهر أين نحن وأين سنكون في هؤلاء الباحثين المهتمين بهذا الموضوع.نقسم هذا البرنامج التعليمي في ثلاثة أجزاء، بما في ذلك تعدين الرأي المالي الخشبي، والتعدين الرأي المالي المحتلة الجميلة، والاتجاهات البحثية المحتملة.يبدأ هذا البرنامج التعليمي بتقديم المكونات في الرأي المالي المقترح في جدول أعمالنا ويلخص دراساتها ذات الصلة.كما نسلط الضوء على مهمة تعني آراء العملاء تجاه الخدمات المالية في صناعة الاصطناعي، ومقارنتها بالآراء المعتادة.سيتم تناول العديد من الأسئلة البحوث المحتملة.نأمل أن تكتسب جمهور هذا البرنامج التعليمي لمحة عامة عن التعدين في الرأي المالي ومعرفة اتجاهات البحث الخاصة بهم.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

تعرض هذه الورقة تعدد الأبعاد التعدين على المحتوى الذي تم إنشاؤه من قبل المستخدم الذي تم جمعه من Newshires وخدمات الشبكات الاجتماعية بثلاث لغات مختلفة: اللغة الإنجليزية --- لغة عالية الموارد، المالطية --- لغة منخفضة الموارد، والالططية-الإنجليزية -- لغ ة تبديل الكود.العديد من طرازات لغة التصنيف العصبي المتعددة التي تلبي اللغات التي تلبيها اللغات الإنجليزية واللطاطية واللطاطية والإنجليزية وكذلك الثانية) خمسة أبعاد الرأي الاجتماعي المختلفة، وهي الذاتية، قطبية المعنويات، العاطفة والسخرية والسخرية، مقدمة.تتم مناقشة النتائج لكل نموذج تصنيف لكل البعد الاجتماعي.
يمكن أن تكون كمية المعلومات المتاحة عبر الإنترنت ساحقة للمستخدمين من هضمها، خاصة عند التعامل مع تعليقات المستخدمين الآخرين عند اتخاذ قرار بشأن شراء منتج أو خدمة. في هذا السياق، تكون أنظمة تلخيص الرأي ذات قيمة كبيرة، واستخراج معلومات مهمة من النصوص وت قديمها للمستخدم بطريقة أكثر فهمة. من المعروف أيضا أن استخدام التمثيلات الدلالية يمكن أن يفيدن جودة الملخصات التي تم إنشاؤها. تهدف هذه الورقة إلى تطوير أساليب تلخيص الرأي بناء على مجردة معنى تمثيل النصوص في اللغة البرتغالية البرازيلية. تم التحقيق في أربع طرق مختلفة، إلى جانب بعض مناهج الأدب. تظهر النتائج أن الأسلوب المستند إلى جهاز التعلم الآلي أنتج ملخصات ذات جودة أعلى، مما يتفوق على تقنيات الأدب الأخرى على الرسوم البيانية الدلالية المصنوعة يدويا. نعرض أيضا أن استخدام الرسوم البيانية المحيطة بها أكثر من تلك المشروح يدويا ضرر بالإخراج. أخيرا، يشير تحليل مدى أهمية أنواع المعلومات المختلفة لعملية التلخيص إلى أن استخدام ميزات تحليل المعرفات لم يحسن جودة ملخص.
تعتبر استطلاعات الرأي الجسر الواصل بين الرأي العام و السياسيين أثناء الانتخابات. بالرغم من ذلك , فإن مسألة استقصاء الرأي لمعرفة ردة فعل الشعب بخصوص المسائل الاقتصادية , تعتبر محدودة, مكلفة و مستهلكة للوقت. تطور وسائل التواصل الاجتماعي في السنوات الأ خيرة مثل تويتر (Twitter) , جعل من السهل على الأفراد مشاركة آرائهم الشخصية على نطاق واسع في مواضيع عديدة مثل الانتخابات. كما وفرت هذه الشبكات الاجتماعية منصة ضخمة لجمع المعطيات و البيانات المختلفة. تقترح هذه الورقة البحثية طريقة لاستكشاف الرأي العام و فهم النقاشات التي تدار في تويتر بخصوص المسائل الاقتصادية أثناء الانتخابات الرئاسية. تستخدم الطرق الحالية التي تتعلق بهذا البحث طرق متعددة لتعدين النصوص (Text mining) بشكل مستقل لتحليل الانتخابات و توقع الانتخابات ; في هذه الورقة البحثية سنقوم بدمج طريقتين لتعدين النصوص : تحليل المشاعر و نمذجة المواضيع. تم تطبيق الطريقة المقترحة بشكل فعال على ملايين التغريدات من تويتر لتحليل التخوفات الاقتصادية للشعب أثناء الانتخابات الرئاسية الأمريكية في عام 2012.
بعد أداء متزايد لأنظمة الترجمة الآلية العصبية، تتم الآن دراسة نموذج استخدام البيانات المترجمة تلقائيا للتكيف عبر اللغات في العديد من المجالات المعمارية.لا تزال القدرة على شرح المشروع بدقة، ومع ذلك، فإن هناك مشكلة في مهام علامات التسلسل حيث يجب توقع ا لتوضيح بالمسافة الصحيحة.بالإضافة إلى ذلك، عندما تعني المهمة النص الناتج عن المستخدم صاخبة، يمكن أن تتأثر جودة الترجمة والترجمة التوضيحية.في هذه الورقة نقترحنا معالجة تسلسل تسلسل متعدد اللغات مع طريقة محاذاة سبين جديدة وتطبيقها على استخراج هدف الرأي من مراجعات العملاء.نظرا لأن توفير الاستدلال المناسبة، فإن البيانات المترجمة مع الإسقاط التلقائي التلقائي من المستوى التلقائي يمكن أن تسفر عن تحسينات التكيف عبر اللغات مقارنة بنقل الرصاص الصفر، وتعزيز البيانات مقارنة بناس خطي متعدد اللغات.
بالنسبة للعديد من تطبيقات NLP للمراجعات عبر الإنترنت، فإن مقارنة جملتين تحمل رأي هي مفتاح. نقول أنه، في حين تم تطبيق مقاييس تشابه النص العام للأغراض العامة لهذا الغرض، كان هناك استكشاف محدود من تطبيقه على نصوص الرأي. نحن نتطلع إلى هذه الفجوة في الأدب يات، الدراسة: (1) كيف يحكم البشر على تشابه أزواج من الجمل التي تحمل الرأي؛ و (2) الدرجة التي يتوافق فيها مقاييس التشابه النصية الحالية، ولا سيما المتكررين على أساس الأحكام البشرية. نحن علاجه التعليقات التوضيحية لأزواج عقوبة الرأي ونتائجنا الرئيسية هي: (1) المعلقون يميلون إلى الاتفاق على ما إذا كانت أحكام الرأي متشابهة أم لا بشكل مختلف؛ و (2) تضمين المقاييس القائم على الأحكام الإنسانية من تشابه الرأي "ولكن عدم وجود فرق الرأي". بناء على تحليلنا، نحدد المجالات التي ينبغي فيها تحسين المقاييس الحالية. نقترح مزيد من التعلم لتعلم مقياس التشابه من أجل تشابه الرأي من خلال ضبط شبكة تضمين عقوبة القصص الجماعية بناء على نص المراجعة والإشراف الضعيف عن طريق تقييمات المراجعة. تبين التجارب أن لدينا متري المستفادة تفوقت مقاييس التشابه النصية الحالية، وخاصة تظهر ارتباطا أعلى بكثير مع شروح بشرية لآراء مختلفة.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا