ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

نحو التلخصات التي تركز على الإنسان: دراسة حالة عن الأخبار المالية

Towards Human-Centered Summarization: A Case Study on Financial News

350   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نماذج تلخيص التعلم العميق الأخيرة (DL) تتفوق بشكل كبير من منهجيات التلخصات التقليدية، وتوليد ملخصات عالية الجودة. على الرغم من نجاحهم، لا تزال هناك مشكلات مفتوحة مهمة، مثل المشاركة المحدودة والثقة للمستخدمين في العملية برمتها. من أجل التغلب على هذه القضايا، نعيد النظر في مهمة التلخيص من منظور متمركز الإنسان. نقترح دمج واجهة المستخدم بنموذج DL الأساسي، بدلا من معالجة التلخيص كامرأة معزولة من المستخدم النهائي. نقدم نظام جديد، حيث يمكن للمستخدم المشاركة بنشاط في عملية التلخيص بأكملها. كما يمكننا المستخدم من جمع الأفكار في العوامل المسببة التي تدفع سلوك النموذج، واستغلال آلية اهتمام الذات. نحن نركز على المجال المالي، من أجل إظهار كفاءة نماذج DL العامة للتطبيقات الخاصة بالمجال. يتخذ عملنا خطوة أولى نحو نهج تصميم مشترك للواجهة النموذجية، حيث تتطور نماذج DL على طول احتياجات المستخدمين، مما يمهد الطريق نحو واجهات تلخيص نص الحاسوب البشري.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

في ورقة الموقف هذه، نقدم جدول أعمال وأفكار بحثية لتسهيل التعرض للنقاط المتنوعة في توصية الأخبار. التوصية الأخبار من وجهات النظر المتنوعة مهمة لمنع تأثيرات فقاعة المرشح المحتملة في الاستهلاك الأخبار، وتحفيز نقاش صحي ديمقراطي. لحساب التعقيد الذي يتصاعد للبشر كمواطنين في الديمقراطية، نتوقع (من بين أمور أخرى) اختلافات على المستوى الفردي في قبول التنوع. نقوم بتوصيل هذه الفكرة بالتقنيات في معالجة اللغة الطبيعية، حيث تتيح لنا نماذج اللغة التوزيعية لوضع مستخدمين مختلفين ومقالات إخبارية في مساحة متعددة الأبعاد بناء على المحتوى الدلالي، حيث يتم تشغيل التنوع كمسافة وتباين. وبهذه الطريقة، يمكننا تصميم خطوط العرض الفردية من التنوع "بالنسبة للمستخدمين المختلفين، وبالتالي تخصيص تنوع وجهة نظر لدعم مناقشة عامة صحية. بالإضافة إلى ذلك، نحدد القضايا التقنية والأخلاقية والمفاهيمية المتعلقة بأفكارنا المقدمة. وصفنا يصف كيف يمكن ل NLP لعب دورا رئيسيا في تنويع توصيات الأخبار.
الترجمة الترجمة الشفوية أو الشرح هي مجال بحث ناشئ في NLP. من وجهة نظر متعلقة بالمستخدم، يكون الهدف هو بناء نماذج توفر مبرر مناسب لقراراتها، مماثلة لتلك الإثارة، من خلال مطالبة النماذج بإرضاء قيود إضافية. تحقيقا لهذه الغاية، نقدم طلبا جديدا على النص ا لقانوني حيث، على عكس الأدب السائد الذي يستهدف أستهدف منورات على مستوى الكلمات، فإننا نتصور المناولة كفقرات محددة في قضايا المحكمة متعددة الفقيرات. ونصدر أيضا بمجموعة بيانات جديدة تضم محكمة أوروبية لحالات حقوق الإنسان، بما في ذلك التعليقات التوضيحية من أجل المناولة على مستوى الفقرات. نستخدم هذه البيانات هذه البيانات لدراسة تأثير قيود الأساس المنطقية المقترحة بالفعل، أي على سبيل المثال.، Sparsity، الاستمرارية، والشمول تشير النتائج إلى أن بعض هذه القيود ليست مفيدة في استخراج الأساس المنطقي على مستوى الفقرة، بينما يحتاج البعض الآخر إلى إعادة صياغة للتعامل بشكل أفضل في الطبيعة المتعددة التسمية للمهمة التي نعتبرها. نقدم أيضا قيود جديدة، تفرد، مما يحسن جودة المناولة، حتى مقارنة بالإشراف الأساسي الصاخب. تشير النتائج التجريبية إلى أن المهمة المقدمة حديثا تحديا للغاية وهناك مجال كبير لمزيد من البحث.
هدف البحث إلى الكشف عن أثر تطبيق معيار المحاسبة الدولي رقم / 29 / في تحليل القوائم المالية و ذلك باستخدام النسب المالية، فقد أثّر ارتفاع التضخم في الآونة الأخيرة في مختلف الأصعدة الاجتماعية منها و الاقتصادية، و انخفضت القيمة الشرائية للنقد، فأصبحت القوائم المالية للشركات المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية لا تعبر بشكل صحيح عن واقعها لعدم أخذها بعين الاعتبار تلك التغيرات في القوة الشرائية، على الرغم من تطبيقها معظم معايير المحاسبة الدولية، مما يؤدي إلى عدم إمكانية الاعتماد عليها لاتخاذ القرارات الاستثمارية عند استخدام التحليل المالي، و الذي يعتبر أحد أهم الأساليب المستخدمة و التي تساعد مستخدمي القوائم المالية في اتخاذ قرارتهم الاستثمارية.
Rouge هو متري تقييم واسع الاستخدام في تلخيص النص.ومع ذلك، فإنه غير مناسب لتقييم أنظمة تلخيص الجماع حيث تعتمد على التداخل المعجمي بين معيار الذهب والملخصات التي تم إنشاؤها.يصبح هذا القيد أكثر وضوحا للغات الشاقة مع المفردات الكبيرة جدا ونسب عالية النوع / الرمز المميز.في هذه الورقة، نقدم نماذج التشابه الدلالي لأتراك وتطبيقها كقائد تقييم لمهمة تلخيص مبادرة.لتحقيق ذلك، قامنا بترجمة مجموعة بيانات STSB الإنجليزية إلى تركية وعرضت بيانات التشابه الدلالي الأول للتركية أيضا.أظهرنا أن أفضل نماذج التشابه لدينا لها محاذاة أفضل مع الأحكام البشرية المتوسطة مقارنة بالحصان في كل من علاقات بيرسون ورأس.
نحن نعتبر مشكلة تلخيص المبشير الذي تركز على الموضوع، حيث يكون الهدف هو إنشاء ملخص إغراق يركز على موضوع معين، عبارة واحدة أو عدة كلمات.نحن نفترض أن مهمة توليد ملخصات تركز على موضوع يمكن تحسينها عن طريق إظهار النموذج ما يجب ألا تركز عليه.نقدم نهج تعليم ي عميق لتعزيز التلخصات المبخرية التي تركز على الموضوع، تدربت على المكافآت مع خط الأساس من الأمثلة السلبية الجديدة.نحن نحدد المدخلات في هذه المشكلة كنص المصدر الذي سبقه الموضوع.نحن نتكيف مع بيانات CNN-Daily Mail و Summarization New York Times Farmarization لهذه المهمة.ثم نوضح بعد ذلك من خلال تجارب في المكافآت الحالية أن استخدام خط الأساس للمثال السلبي يمكن أن يتفوق على استخدام خط الأساس الحرج الذاتي، في روج، برث، مقاييس التقييم البشري.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا