على الرغم من تحقيق النتائج المشجعة، غالبا ما يعتقد أن نماذج توليد تعبير التعبير العصبي لا تفتقر إلى الشفافية.بركأنا نماذج اختيار النماذج المرجعية العصبية (RFS) لمعرفة إلى أي مدى يتم تعلم الميزات اللغوية التي تؤثر على شكل RE وأسرها نماذج RFS الحديثة.تظهر نتائج 8 مهام التحقيق أن جميع الميزات المحددة تعلمت إلى حد ما.تعرض المهام التحقيق المتعلقة بالحالة المرجعية والموقف النحوي أعلى أداء.تم تحقيق أدنى أداء من خلال النماذج التحقيقية المصممة للتنبؤ خصائص هيكل الخطاب خارج مستوى الجملة.
Despite achieving encouraging results, neural Referring Expression Generation models are often thought to lack transparency. We probed neural Referential Form Selection (RFS) models to find out to what extent the linguistic features influencing the RE form are learned and captured by state-of-the-art RFS models. The results of 8 probing tasks show that all the defined features were learned to some extent. The probing tasks pertaining to referential status and syntactic position exhibited the highest performance. The lowest performance was achieved by the probing models designed to predict discourse structure properties beyond the sentence level.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
نماذج اللغة التوليدية المدربة على كبيرة، يمكن لشركة Corga الإجابة على الأسئلة حول مرور عن طريق توليد استمرار المرجح للمقطع الذي يتبعه زوج سؤال / إجابة.ومع ذلك، تختلف معدلات الدقة اعتمادا على نوع السؤال المطروح.في هذه الورقة، نحتفظ بالمرور الثابت، واخ
تقوم الترجمة العصبية متعددة اللغات (MNMT) بتدريب نموذج NMT واحد يدعم الترجمة بين لغات متعددة، بدلا من تدريب نماذج منفصلة لغات مختلفة. تعلم نموذج واحد يمكن أن يعزز الترجمة المنخفضة الموارد من خلال الاستفادة من البيانات من لغات متعددة. ومع ذلك، فإن أدا
أهداف المحاذاة الكامنة مثل CTC والفأس تحسن بشكل كبير نماذج الترجمة الآلية غير التلقائي.هل يمكنهم تحسين النماذج التلقائية أيضا؟نستكشف إمكانية تدريب نماذج الترجمة الآلية ذات الجهاز التلقائي بأهداف محاذاة كامنة، ومراقبة ذلك، في الممارسة العملية، ينتج هذ
تتطلب المهام الفرعية لتصنيف النية، مثل التواضع على تحول التوزيع، والتكيف مع مجموعات المستخدمين المعينة والتخصيص، والكشف خارج المجال، ومجموعات بيانات واسعة ومرنة للتجارب والتقييم.نظرا لأن جمع مجموعات البيانات هذه هي الوقت والمستهلك للعمل، نقترح استخدا
أصبحت تمثيلات ناقلات عنصر مركزي في نمذجة اللغة الدلالية، مما يؤدي إلى التداخل الرياضي مع العديد من الحقول بما في ذلك النظرية الكمومية. التركيز هو الهدف الأساسي لهذه التمثيل: تمثيل تمثيلات مع الرطب "والأسماك"، كيف ينبغي تمثيل مفهوم السمك الرطب؟ يستطلع