تتبع حالة حوار سريعة وقابلة للتطوير مع تحلل وحدات صريحة

نقدم بنية سريعة وقابلة للتحجيم تسمى التحلل المعياري الصريح (EMD)، حيث ندمج كل من الأساليب القائمة على التصنيف واستخراج واستخراجها وتصميم أربع وحدات (للحصول على تصنيف التمساح والتسلسل) لاستخراج الدول الحوار بشكل مشترك.النتائج التجريبية المستندة إلى مجموعة بيانات MultiWoz 2.0 تتحقق من تفوق نموذجنا المقترح من حيث التعقيد والقابلية للتوسع عند مقارنتها بالطرق الحديثة، خاصة في سيناريو الحوارات متعددة المجالات المتشابكة مع العديد من المنعطفات من الكلاموبعد

We present a fast and scalable architecture called Explicit Modular Decomposition (EMD), in which we incorporate both classification-based and extraction-based methods and design four modules (for clas- sification and sequence labelling) to jointly extract dialogue states. Experimental results based on the MultiWoz 2.0 dataset validates the superiority of our proposed model in terms of both complexity and scalability when compared to the state-of-the-art methods, especially in the scenario of multi-domain dialogues entangled with many turns of utterances.