الجيل والاستخراج مجتمعة تتبع حالة الحوار مع تكامل ontology الهرمية

في الآونة الأخيرة، تم توسيع تركيز تتبع حالة الحوار من مجال واحد إلى مجالات متعددة.تتميز المهمة بالفتحات المشتركة بين المجالات.نظرا لأن السيناريو يحصل على مزيد من المعقدة، تصبح مشكلة خارج المفردات أيضا شارما.النماذج الحالية ليست مرضية لحل تحديات تكامل الأطباق بين المجالات ومشاكل خارج المفردات.لمعالجة المشكلة، نستكشف الدلالية الهرمية من علم الأطباق ويعزز العلاقة بين الفتحات ذات الاهتمام الهرمي الملثم.في مرحلة فك قيمة الدولة، نحل المشكلة خارج المفردات من خلال الجمع بين طريقة التوليد وطريقة الاستخراج معا.نقيم أداء نموذجنا على مجموعة بيانات تمثيلية، MultiWoz باللغة الإنجليزية والكنيسة في الصينية.تظهر النتائج أن طرازنا يجرض مكسب أداء كبير على طراز تتبع الدولة الحديثة الحالية وهو أكثر قوة لمشكلة خارج المفردات مقارنة بالطرق الأخرى.

Recently, the focus of dialogue state tracking has expanded from single domain to multiple domains. The task is characterized by the shared slots between domains. As the scenario gets more complex, the out-of-vocabulary problem also becomes severer. Current models are not satisfactory for solving the challenges of ontology integration between domains and out-of-vocabulary problems. To address the problem, we explore the hierarchical semantic of ontology and enhance the interrelation between slots with masked hierarchical attention. In state value decoding stage, we solve the out-of-vocabulary problem by combining generation method and extraction method together. We evaluate the performance of our model on two representative datasets, MultiWOZ in English and CrossWOZ in Chinese. The results show that our model yields a significant performance gain over current state-of-the-art state tracking model and it is more robust to out-of-vocabulary problem compared with other methods.