نقدم نظاما للتعلم أنماط التعلم المعممة أو النمطية للأحداث - أو المخططات "--- من قصص اللغة الطبيعية، وتطبيقها على إجراء تنبؤات حول القصص الأخرى.يتم تمثيل مخططاتنا منطق Episodic، وهو شكل منطقي يعكسان عن كثب اللغة الطبيعية.من خلال البدء بمجموعة "مجموعة من البروتوشما" --- مخططات أن الطفل الذي يبلغ من العمر عامين، من المحتمل أن يعرفه الطفل --- يمكننا الحصول على معرفة عالمية مفيدة وعصرية مع أمثلة قليلة جدا - - في كثير من الأحيانواحد او اثنين.يمكن دمج المخططات المستفادة في مخططات أكثر تعقيدا ومركبة، وتستخدم لإجراء تنبؤات في قصص أخرى حيث تتوفر معلومات جزئية فقط.
We present a system for learning generalized, stereotypical patterns of events---or schemas''---from natural language stories, and applying them to make predictions about other stories. Our schemas are represented with Episodic Logic, a logical form that closely mirrors natural language. By beginning with a head start'' set of protoschemas--- schemas that a 1- or 2-year-old child would likely know---we can obtain useful, general world knowledge with very few story examples---often only one or two. Learned schemas can be combined into more complex, composite schemas, and used to make predictions in other stories where only partial information is available.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
ندرس مشكلة جديدة في التعلم عبر التحويلات المتبادلة لحدث القرار (ECR) حيث يتم تكييف النماذج المدربة على البيانات من لغة مصدر للتقييمات باللغات المستهدفة المختلفة. نقدم النموذج الأساسي الأول لهذه المهمة بناء على نموذج لغة XLM-Roberta، وهو نموذج لغوي مت
غالبا ما تتطلب طرق تعلم التعلم العميق (RL) العديد من التجارب قبل التقارب، ولا يتم توفير إمكانية التفسير المباشر للسياسات المدربة.من أجل تحقيق التقارب السريع والتفسيرية للسياسة في RL، نقترح طريقة RL رواية للألعاب القائمة على النصوص مع إطار عمل رمزي مؤ
الحوار المرئي هو مهمة الإجابة على سلسلة من الأسئلة التي تأسست في صورة باستخدام سجل الحوار السابق كسياق. في هذه الورقة، ندرس كيفية معالجة تحديين أساسيين لهذه المهمة: (1) التفكير في الهياكل الدلالية الأساسية بين جولات الحوار و (2) تحديد العديد من الإجا
يتطلب فهم اللغة الطبيعية الحس السليم، وهو جانب واحد منها هو القدرة على تمييز معقول الأحداث.في حين أن نماذج التوزيع --- أحدث نماذج لغة محول مؤخرا --- - - أظهرت تحسينات في حالة قدر نفواد الحدث، فإن أدائها لا يزال أقل من البشر.في هذا العمل، نظهر أن نماذ
الرسوم البيانية المعرفة ضرورية للعديد من تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية المصب، ولكنها غير مكتملة عادة مع العديد من الحقائق المفقودة. ينتج عن هذا الجهود البحثية في مهمة التفكير المتعدد القفزات، والتي يمكن صياغة كعملية بحث ونماذج حالية تؤدي عادة منطق بع