القدرة على توليد محاذاة كلمة دقيقة مفيدة لمجموعة متنوعة من المهام.في حين أن محاذاة الكلمة الإحصائية يمكن أن تعمل بشكل جيد، خاصة عندما تكون بيانات التدريب الموازية وفيرة، فقد تبين مؤخرا نماذج تضمين متعددة اللغات نتائج جيدة في سيناريوهات غير مخالفة.نقيم طريقة فرقة لمحاذاة الكلمات على أربع أزواج لغوية وإظهار ذلك من خلال الجمع بين أدوات متعددة، والاستفادة من نهجها المختلفة، يمكن إجراء مكاسب كبيرة.هذا يحمل للإعدادات التي تتراوح من الموارد المنخفضة جدا إلى المورد العالي.علاوة على ذلك، نقدم اختبار محاذاة ذهبي جديد مجموعة أيسلندية وأداة جديدة سهلة الاستخدام لإنشاء محاذاة Word يدوية.
Being able to generate accurate word alignments is useful for a variety of tasks. While statistical word aligners can work well, especially when parallel training data are plentiful, multilingual embedding models have recently been shown to give good results in unsupervised scenarios. We evaluate an ensemble method for word alignment on four language pairs and demonstrate that by combining multiple tools, taking advantage of their different approaches, substantial gains can be made. This holds for settings ranging from very low-resource to high-resource. Furthermore, we introduce a new gold alignment test set for Icelandic and a new easy-to-use tool for creating manual word alignments.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
أفضل تحجيم (BWS) أفضل منهجية للتعليق على أساس مثيلات مقارنة والترتيب، بدلا من تصنيف أو تسجيل الحالات الفردية.أظهرت الدراسات فعالية هذه المنهجية المطبقة على مهام NLP من حيث جودة عالية من مجموعات البيانات الناتجة عن طريق ذلك.في ورقة مظاهرة النظام هذه،
هناك حدود مثيرة في فهم اللغة الطبيعية (NLU) وتوليد (NLG) يدعو (NLG) نماذج لغة (Vision-and) التي يمكن أن تصل إلى إمكانية الوصول إلى مستودعات المعرفة المنظم الخارجية بكفاءة. ومع ذلك، فإن العديد من قواعد المعرفة الموجودة تغطي فقط المجالات المحدودة، أو ت
نقدم مجموعة بيانات موازية فيتنامية عالية الجودة ومقدمة على نطاق واسع من أزواج الجملة بنسبة 3.02m، والتي تبلغ 2.9 مليون أزواج أكبر من كوربوس الترجمة الآلية الفيتنامية-الإنجليزية الفيتنامية - IWSLT15.نقوم بإجراء تجارب تقارن خطوط الأساس العصبية القوية و
تحدد محاذاة Word المراسلات المتعلقة بالمراسلات بين الكلمات في زوج جملة متوازية وتستخدم ومثالا وتدريب الترجمة ذات الجهاز الإحصائي وتعلم قواميس ثنائية اللغة أو لأداء تقدير الجودة.أصبح Totkenization في الكلمات الفرعية خطوة مسبقة مسبق لمعاييرها لعدد كبير
يتم تعريف الكلمات بناء على معانيها بطرق مختلفة في موارد مختلفة.يزيد محاذاة حواس الكلمات عبر الموارد المعجمية أحادية العمل، مما يزيد من تغطية المجال وتمكن تكامل البيانات وإدماجها.في هذه الورقة، نستكشف تطبيق أساليب التصنيف باستخدام الميزات المستخرجة يد