فولتا في مهمة Semeval-2021 6: نحو الكشف عن النصوص والصور المقنعة باستخدام فرقة نصية متعددة الوسائط

الميمات هي واحدة من الأنواع الأكثر شعبية من المحتوى المستخدمة لنشر المعلومات عبر الإنترنت.يمكنهم التأثير على عدد كبير من الناس من خلال التقنيات الخطابية والنفسية.تتمثل المهمة والكشف عن تقنيات الإقناع في النصوص والصور، والكشف عن هذه التقنيات المقنعة في الميمات.يتكون من ثلاثة أجهزة فرعية: (أ) تصنيف متعدد التسميات باستخدام المحتوى النصي، (ب) تصنيف التسميات المتعددة والتحديد SPAN باستخدام المحتوى النصي، و (ج) تصنيف متعدد التسميات باستخدام المحتوى المرئي والنصوص.في هذه الورقة، نقترح نهجا للتعلم نقل النماذج القائمة على Brote-Tune-Tune في طرائق مختلفة.نحن نستكشف أيضا فعالية مجموعات النماذج المدربة في طرائق مختلفة.نحقق درجة F1 57.0 و 48.2 و 52.1 في المهام الفرعية المقابلة.

Memes are one of the most popular types of content used to spread information online. They can influence a large number of people through rhetorical and psychological techniques. The task, Detection of Persuasion Techniques in Texts and Images, is to detect these persuasive techniques in memes. It consists of three subtasks: (A) Multi-label classification using textual content, (B) Multi-label classification and span identification using textual content, and (C) Multi-label classification using visual and textual content. In this paper, we propose a transfer learning approach to fine-tune BERT-based models in different modalities. We also explore the effectiveness of ensembles of models trained in different modalities. We achieve an F1-score of 57.0, 48.2, and 52.1 in the corresponding subtasks.