ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

نسخة قائمة على مركبات الكربونات الكترونية من إطار التراجع

A CCG-Based Version of the DisCoCat Framework

250   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

في حين أن نموذج التراجع (Coecke et al.، 2010) أثبت أداة قيمة لدراسة الجوانب التركيبية للغة على مستوى الدلالات، فإن اعتمادها القوي على قواعد النحوية التي تطرح قيودا مهمة: أولا، فإنه يمنع التجريبات الكبيرة النطاق بسببعدم وجود محلل pregroup؛وثانيا، فإنه يحد من تعبير النموذج إلى قواعد النحوية الخالية من السياق.في هذه الورقة نحل هذه المشكلات عن طريق إعادة صياغة التراجع كمرور من قواعد النحو التصنيف التنفيذية (CCG) لفئة من دلالات.نبدأ بإظهار أنه يمكن التعبير عن القوس النمسي الصلب القياسي ك فئة ثنائية، حيث تظهر جميع القواعد ككروية من الهوية؛ثم ننتقل إلى نموذج قواعد تحفيز التقليب من خلال استغلال التماثل من الفئة المغلقة المصدق ترميز معنى كلمة.نحن نقدم دليلا على المفهوم لطريقتنا، وتحويل أليس في بلاد العجائب "في شكل ديسكريكا، وهي تجمع أننا نوفر للمجتمع.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

لقد أثبتت العديد من الأعمال الحديثة أن تمثيل الجملة غير المدعومة بالشبكات العصبية تشفص من المعلومات النحوية من خلال مراقبة أن نماذج اللغة العصبية قادرة على التنبؤ بالاتفاقية بين الفعل وموضوعها.نأخذ نظرة حاسمة في خط البحث هذا من خلال إظهار أنه من المم كن تحقيق دقة عالية في مهمة هذه الاتفاقية ذات الاستدلال السطحي البسيط، مما يشير إلى وجود عيب محتمل في تقييمنا القدرة الأساسية للشبكات العصبية.تظهر تحليلاتنا الدقيقة للنتائج على اتفاقية الفعل الفرنسية الطويلة المدى أنه يتعارض مع LSTMS، والمحولات قادرة على التقاط كمية غير تافهة من الهيكل النحوي.
تم دراسة تمثيلات الكلمات المخولة بمعلومات لغوية إضافية وأثبت أنها تتفوق على المدينات التقليدية. تركز الأساليب الحالية بشكل رئيسي على تضمينات التعلم للكلمات أثناء تضمينها من المعلومات اللغوية (المشار إليها باسم تضمين الحبوب) بعد التعلم. يقترح هذا العم ل تضمين ميداني إطار لإمكانية التعلم بشكل مشترك لكل من وظائف الكلمة والحبوب من خلال دمج المجالات اللغوية المورفولوجية والصوتية والخلوية. يزعم الإطار أن خط أنابيب مبتكرة غرامة يدمج الحقول اللغوية المتعددة وتنتج تسلسلات الحبوب عالية الجودة لتعلم تمثيلات الكلمات العليا. تم تصميم خوارزمية رواية أيضا لتعلم المدينات للكلمات والحبوب عن طريق التقاط المعلومات الواردة داخل كل مجال ويتم تقاسمها عبرها. النتائج التجريبية للمهام المعجمية ومهام معالجة اللغة الطبيعية المصب توضح أن إطار عملنا يمكن أن يتعلم أفضل تضمين الوزراء وشرح الحبوب. التقييمات النوعية تظهر تضييق الحبوب التقاط المعلومات الدلالية بشكل فعال.
تهدف هذه الدراسة إلى إيضاح كيف أن جورج برنارد شو من خلال مسرحيته بيجماليون عدل و جدد قصة تشارلز بيرولت سندريلا. في هذه المسرحية يقدم برنارد شو بطلته ليس فقط كبطلة رومانسية بل كمناصرة بارزة للحركة النسوية, و غير مستعدة لأن ترضخ لأي شيء أقل مما تستحق. لقد عدل برنارد شو قصة سندريلا أو الخف الزجاجي الصغير ليعكس التطلعات الراهنة للحركة النسوية.إن تضمين العناصر الرومانسية الأسطورية خلال أحداث خشبة المسرح لنهاية قصة خرافية رومانسية أنكرت بسبب مفاهيم إليزا دوليتل و أنانية هنري هيغنس. يقدم شو شخصية إليزا بقيم نسوية و يعرض تفسيرا و اقعيا لما حصل بعد تحول سندريلا التي لم تعد تتمنى أن تخضع للأمير.
pimentel et al. (2020) تم تحليلها مؤخرا التحقيق من منظور نظرية المعلومات. يجادلون بأن التحقيق يجب أن ينظر إليه على أنه يقترب المعلومات المتبادلة. هذا أدى إلى الاستنتاج دون المستوى إلى حد ما أن تمثل التمثيلات نفسها بالضبط نفس المعلومات حول المهمة المس تهدفة كجمل أصلية. ومع ذلك، فإن المعلومات المتبادلة تفترض أن توزيع الاحتمالات الحقيقي لزوج من المتغيرات العشوائية معروفة، مما يؤدي إلى نتائج دون المستوى في الإعدادات التي لا يكون فيها. تقترح هذه الورقة إطارا جديدا لقياس ما نقوم بمصطلح معلومات البايز المتبادلة، والتي تحلل المعلومات من منظور عملاء البيئة --- السماح بنتائج أكثر بديهية في السيناريوهات مع البيانات المحدودة. على سبيل المثال، تحت Bayesian MI، لدينا أن البيانات يمكن أن تضيف معلومات، ومعالجة يمكن أن تساعد، والمعلومات يمكن أن تؤذي، مما يجعلها أكثر بديهية لتطبيقات التعلم الآلي. أخيرا، نطبق إطار عملنا على التحقيق حيث نعتقد أن المعلومات المتبادلة بايزي تعمل بشكل طبيعي بسهولة سهولة الاستخراج من خلال الحد الصريح لمعرفة الخلفية المتاحة لحل المهمة.
تعد محاكيات القيادة أداة بحثية ذات قيمة عالية لإجراء الدراسات المرورية كبديل عن إجراء هذه الدراسات على أرض الواقع. تقبل محاكيات القيادة كبديل عن الواقع الحقيقي عندما تتوافر فيها درجة مقبولة من الواقعية وفق ما تقتضيه الحاجة. و عليه فإن رفع درج الواقعي ة ضمن المحاكي -ما أمكن- هو هدف أساسي عند مصمميه. إلا أن رفع درجة الواقعية ضمن المحاكي تؤدي بالمقابل إلى رفع كلفة بنائه بما قد يتجاوز الكلفة المرصودة له. لذلك من الشائع أن تبنى محاكيات القيادة بدرجة مقبولة من الواقعية، و من ثَم تعدلُ بشكل مستمر بغرض رفع درجة واقعية المحاكي كلما سنحت الفرصة لذلك. هدّفتْ هذه المقالة إلى تقديم تصميم بنيوي للمكونات البرمجية لمحاكي قيادة ثابت القاعدة. يمكن باعتماد هذا التصميم بناء محاكي قيادة بدرجة واقعية تتناسب و الكلفة المرصودة لإنشاء هذا المحاكي. و من ثم يكون من الممكن لاحقًا رفع درجة الواقعية ضمن المحاكي فقط من خلال تعديل كل مكون من مكوناته البرمجية على حدة و من دون الحاجة إلى إجراء تعديلات بنيوية عليه. يساعد هذا التصميم على تنفيذ محاكيات قيادة قابلة للتحسين بسهولة كما يسهل من عملية توليد عدة بدائل تصميمية لبيئة قيادة تفاعلية، و يسهل كذلك من عملية جمع البيانات المرتبطة بالتجارب التي تجرى على محاكي القيادة، و ذلك من خلال توفير وحدات برمجية متخصصة بهذه المهام.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا