ترغب بنشر مسار تعليمي؟ اضغط هنا

روبوت الاستماع اليقظ متعدد الأحزاب الذي يحفز المشاركة من المشاركين الجانبيين

A multi-party attentive listening robot which stimulates involvement from side participants

461   0   0   0.0 ( 0 )
 تاريخ النشر 2021
  مجال البحث الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة English
 تمت اﻹضافة من قبل Shamra Editor




اسأل ChatGPT حول البحث

نوضح القدرات المعتدلة لنظام روبوت الاستماع اليقظ متعدد الأحزاب عندما يتحدث عدة أشخاص في المنعطفات.نظام الاستماع اليقظي التقليدي الخاص بنا يولد ردود المستمع مثل Backchannels، وكرر، وتفصيل الأسئلة، والتقييمات.في هذه الورقة، فإن ردود الروبوت الإضافية التي تحفز مستخدم الاستماع (مشارك جانبي) لتصبح أكثر مشاركة في الحوار.الردود الإضافية تثير التقييمات والأسئلة من المشاركين الجانبي، مما يجعل الحوار أكثر تعاطفا وحيوية.



المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث

اقرأ أيضاً

في هذا العمل، نقوم بتطوير مجموعة بيانات للتلخيص الزمني الإضافي في حوار متعدد الأحزاب.نحن نستخدم نموذجا من الحشد المصدر بموجب نهج نموذج في الحلقة لجمع الملخصات ومقارنة البيانات مع ملخصات الخبراء.نحن نستفيد نموذج جيل السؤال لإنشاء أسئلة تلقائيا من الحو ار، والذي يمكن استخدامه للتحقق من صحة مشاركة المستخدمين وربما لفت انتباه المستخدم أيضا إلى المحتويات ثم تحتاج إلى تلخيص.نقوم بعد ذلك بتطوير العديد من النماذج لتوليد موجز موجز في السيناريو الزمني الإضافي.نقوم بإجراء تحليل مفصل للنتائج وإظهار أنه بما في ذلك السياق الماضي في الجيل الموجز غلة ملخصات أفضل.
يجلب الفهم القراءة آلة حوار متعدد الأحزاب (MRC) تحديا هائلا لأنه ينطوي على مكبرات صوت متعددة في حوار واحد، مما أدى إلى تدفقات معلومات المتكلم المعقدة وسياقات الحوار الصاخبة.لتخفيف هذه الصعوبات، تركز النماذج السابقة على كيفية دمج هذه المعلومات باستخدا م الوحدات النمطية المستندة إلى الرسم البياني المعقدة والبيانات الإضافية المسمى يدويا، والتي عادة ما تكون نادرة في السيناريوهات الحقيقية.في هذه الورقة، نقوم بتصميم مهام التنبؤ ذات الإشراف الذاتي والخالية من العمالة في العمل على المتكلم والكلام الرئيسي للنموذج الضمني لتدفقات معلومات المتكلم، والتقاط أدلة بارزة في حوار طويل.تبرر النتائج التجريبية على مجموعة من مجموعات البيانات القياسية لفعالية أسلوبنا على أساس الأساس التنافسي والنماذج الحديثة الحالية.
نقدم دراسة شاملة للسبوريا المتاحة للحوار متعدد الأحزاب.نقوم بإجراء أكثر من 300 منشور مرتبط بالحوار المتعدد الأحزاب والكتالوج كافة شركة متاحة في التصنيف الجديد.نقوم بتحليل أساليب جمع البيانات لشركة حوار متعددة الأحزاب والحساب وتحديد العديد من المضادات في نهج جمع البيانات الحالية المستخدمة لجمع هذا الحوار.نقدم هذا الاستطلاع، والمسح الأول يركز حصريا على برج الحوار متعدد الأحزاب، لتحفيز البحث في هذا المجال.من خلال مناقشتنا بطرق جمع البيانات الحالية، نحدد Desiderata والمبادئ التوجيهية لمجموعة بيانات متعددة الأحزاب للمساهمة بزيادة تعزيز هذا المجال بحوث الحوار.
أصبح التعرف على العاطفة في محادثة متعددة الأحزاب (ermc) شعبية بشكل متزايد كقاعدة بحثية ناشئة في معالجة اللغة الطبيعية.يركز البحث المسبق على استكشاف معلومات متتابعة ولكن يتجاهل هياكل المحادثات.في هذه الورقة، يمكننا التحقيق في أهمية هياكل الخطاب في الت عامل مع الإشارات السياقية الإعلامية والمعلومات الخاصة بالمتكلات الخاصة ب armc.تحقيقا لهذه الغاية، نقترح علما رسميا في رسم بياني (ERMC-DISGCN) ل ERMC.على وجه الخصوص، نقوم بتصميم الأزلاء العلائقية إلى رافعة تبعية المتكلم الذاتي للواقعاء نشر معلومات سياقية.علاوة على ذلك، فإننا نستنفذ عن مراقبة بوابات لاختيار إشارات أكثر إفادة ل armc من التحويلات المعالين.تظهر النتائج التجريبية طريقة أن أسلوبنا تتفوق على خطوط أساس متعددة، مما يوضح أن هياكل الخطاب ذات قيمة كبيرة ل armc.
تعتمد معظم صناعات الروبوت في نقل الحركة فيها على استخدام محركات السيرفو و المحركات الخطية أو محركات التيار المستمر بالإضافة إلى دارات القيادة الخاصة بها مما يزيد الكلفة و يعقد عملية التحكم بالروبوت, تبحث المقالة في استخدام تقانات الهواء المضغوط في بن اء و تصميم جديد لذراع روبوت يستطيع القيام بتنفيذ العديد من المهام باستطاعة أكبر و بتكلفة أقل بكثير من استخدام المؤازرات السابقة و ذلك لاستخدامه للقيام بمهام تحتاج إلى سرعة و استطاعة عالية, و لا تحتاج إلى دقة كبيرة في العمل.

الأسئلة المقترحة

التعليقات
جاري جلب التعليقات جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
mircosoft-partner

هل ترغب بارسال اشعارات عن اخر التحديثات في شمرا-اكاديميا