اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدMinivqa - مورد لبناء مسابقة VQA المصممة
MiniVQA - A resource to build your tailored VQA competition
520
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
Minivqa هو دفتر ملاحظات Jupiter لبناء مسابقة VQA مصممة خصيصا لطلابك.ينشئ المورد جميع الموارد اللازمة لإنشاء مسابقة الفصل الدراسي التي تشارك وتلهم طلابك على منصة Kaggle المجانية والخدمة الذاتية.مسابقات inclass تجعل آلة التعلم المتعة!
MiniVQA is a Jupyter notebook to build a tailored VQA competition for your students. The resource creates all the needed resources to create a classroom competition that engages and inspires your students on the free, self-service Kaggle platform. InClass competitions make machine learning fun!.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
نقترح سهولة، أداة تشخيصية بسيطة للإجابة على السؤال المرئي (VQA) الذي يحدد صعوبة الصورة، عينة السؤال.يعتمد سهولة على نمط الإجابات التي قدمها المعلقون المتعددين على سؤال معين.على وجه الخصوص، تعتبر جوانبين من الإجابات: (1) انتروبيا؛(2) المحتوى الدلالي.أ
ولا، نثبت صحة تشخيصنا لتحديد عينات سهلة / من الصعب لنماذج VQA الحديثة.ثانيا، نعرض أن هذه السهولة يمكن استخدامها بنجاح لتحديد العينات الأكثر إعلانية للتدريب / ضبط الدقيقة.بشكل حاسم، يتم استخدام المعلومات فقط المتوفرة بسهولة في أي مجموعة بيانات VQA لحساب درجاتها.
تحدي واحد في تقييم نماذج الإجابة عن السؤال المرئي (VQA) في إعداد التكيف عبر DataSet هو أن التحولات التوزيع متعددة الوسائط متعددة، مما يجعل من الصعب تحديد ما إذا كانت التحولات في ميزات مرئية أو لغة تلعب دورا رئيسيا. في هذه الورقة، نقترح إطارا شبه أوتو
ماتيكي لإنشاء تحولات محددة من خلال إدخال وحدة نمطية لجيل الإجابات مرئية يمكن السيطرة عليها (VQAG) قادرة على توليد أزواج للإجابة على الأسئلة ذات الصلة والتنوع مع نمط البيانات المطلوب. نستخدمها لإنشاء crossvqa، وهي مجموعة من تقسيم الاختبار لتقييم مجموعات بيانات VQA2، VizWiz، وفتح الصور المفتوحة. نحن نقدم تحليلا لمجموعات البيانات التي تم إنشاؤها وإظهار فائدتها باستخدامها لتقييم العديد من أنظمة VQA الحديثة. اكتشاف واحد مهم هو أن التحولات المرئية في VQA عبر DataSet يهم أكثر من التحولات اللغوية. على نطاق أوسع، نقدم إطارا قابل للتطوير لتقييم الجهاز بشكل منهجي مع التدخل البشري القليل.
أظهرت نماذج لغة كبيرة نتائج واعدة في إعدادات Zero-Shot. على سبيل المثال، يمكنهم تنفيذ مهام خيارات متعددة ببساطة عن طريق تكييف سؤال وتحديد الإجابة بأعلى احتمال. ومع ذلك، يمكن أن يكون الترتيب حسب احتمال السلسلة مشكلة بسبب مسابقة شكل السطح --- حيث تنافس
أشكال سطح مختلفة على كتلة الاحتمالات، حتى لو تمثل نفس المفهوم الأساسي في سياق معين، على سبيل المثال الكمبيوتر الشخصي والكمبيوتر. نقدم المجال الشرطي المشترك بين المعلومات المتبادلة، وظيفة تسجيل بديلة تعزز مباشرة لمسابقة نموذج السطح ببساطة عن طريق إعادة إخراج كل خيار وفقا لاحتمال البداية في سياق مهمة محددة. لأنه يحقق مكاسب ثابتة في أداء تسديدة صفرية على كل من وظائف التسجيل المعايرة وغير المعايير على جميع نماذج GPT-2 و GPT-3 على مجموعة متنوعة من مجموعات بيانات الاختيار المتعدد.
من الصعب على معنى كلمة الالتقاط، متزامن وغسيميا.في هذه الورقة، نقوم بصف إنشاء أكبر مورد للمصادف من مؤتمرات السياق المدرجة، وتعني كلمة التوضيح في أربع لغات مختلفة، بناء على أحكام قلوة من الدلالية البشرية 100000.نحن نصف بالتفصيل العملية التوضيحية الإضا
فية متعددة المستديرة، واختيار خوارزمية تجميع لتجميع التسمم في الحواس، وحجز - يستخدم DIACHRONIC و SYNCHRONIC - لهذه المسرد.
يعرض هذا البحث كيفية تصميم موديل من أجل تحديد النقاط المثلى لبناء أبراج مراقبة حرائق الغابات الممتدة على مساحة الجمهورية العربية السورية بهدف التقصي و الإنذار المبكر عن حرائق الغابات، و هذا يساعد في سرعة عملية إخماد الحرائق عند نشوبها و بالتالي حماية
غاباتنا من حرائق تلتهم سنوياً آلاف الهكتارات.
و قد تم تصميم هذا الموديل باستخدام أدوات التحليل المكاني ((Spatial Analysis المتاحة في برامج نظم المعلومات الجغرافية (Geographic Information System - GIS) لتقييم أداء أبراج مراقبة حرائق الغابات في منطقة معينة اتخذت منطقة دراسة، و اقتراح مواقع جديدة لبعض أبراج المراقبة في هذه المنطقة بهدف زيادة الرؤية, و بالتالي حساب المساحات المرئية التي تغطيها أبراج المراقبة المقترحة. ثم قمنا بتخصيص بارامترات إدخال للموديل لكي يتم تطبيقه على مساحات مختلفة باستخدام بيانات إدخال مختلفة, ليتمكن مستخدموا الموديل ببساطة من إدخال البارامترات الخاصة بهم في منطقتهم دون الحاجة إلى معرفة كثير من المعلومات حول واقع عمل الموديل.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
