اشترك بالحزمة الذهبية واحصل على وصول غير محدود شمرا أكاديميا
تسجيل مستخدم جديدنتائج مشتركة من WMT 2021 Translation ذات الصلة: ملخصات تجارب الحيوانات كمجموعة اختبار جديدة
Findings of the WMT 2021 Biomedical Translation Shared Task: Summaries of Animal Experiments as New Test Set
464
0 0
0.0
(
0
)
نشر من قبل
جمعية اللغويات الحاسوبية ACL مقالة
تاريخ النشر
2021
مجال البحث
الذكاء الاصناعي
والبحث باللغة
English
تمت اﻹضافة من قبل
Shamra Editor
اسأل ChatGPT حول البحث
في الطبعة السادسة من المهمة الطبية الحيوية WMT، تناولنا إجمالي ثماني أزواج لغوية، وهي الإنجليزية / الألمانية، الإنجليزية / الفرنسية، الإنجليزية / الإسبانية، الإنجليزية / البرتغالية، الإنجليزية / الصينية، الإنجليزية / الروسية، الإنجليزية / الإيطالية، والإنجليزية/ الباسك.علاوة على ذلك، كانت اختباراتنا تتألف من ثلاثة أنواع من مجموعات الاختبارات النصية.جديد من هذا العام، أصدرنا مجموعة اختبار من ملخصات تجارب الحيوانات، بالإضافة إلى مجموعات الاختبار من الملخصات والمواصفات العلمية.تلقينا 107 طلبا من 15 فريقا من 6 دول.
In the sixth edition of the WMT Biomedical Task, we addressed a total of eight language pairs, namely English/German, English/French, English/Spanish, English/Portuguese, English/Chinese, English/Russian, English/Italian, and English/Basque. Further, our tests were composed of three types of textual test sets. New to this year, we released a test set of summaries of animal experiments, in addition to the test sets of scientific abstracts and terminologies. We received a total of 107 submissions from 15 teams from 6 countries.
المراجع المستخدمة
https://aclanthology.org/
قيم البحث
اقرأ أيضاً
تحديات مهمة كفاءة ترجمة الآلات التي تحديات المشاركين لجعل أنظمتهم أسرع وأصغر مع الحد الأدنى من التأثير على جودة الترجمة.ما مقدار الجودة للتضحية بالكفاءة يعتمد على التطبيق، لذلك تم تشجيع المشاركين على تقديم عروض متعددة تغطي مساحة المقاضيات.في المجموع،
كان هناك 53 طلب من 4 فرق.كان هناك GPU، وحدة المعالجة المركزية واحدة النواة، ومقطوعات الأجهزة وحدة المعالجة المركزية متعددة النواة وكذلك الإنتاجية المركبة أو ظروف الكمون الجملة واحدة.أظهرت التقديمات مئات الملايين من الكلمات يمكن ترجمتها مقابل الدولار، متوسط الكمون هو 5--17 مللي ثانية، ونماذج تناسبها 7.5-150 ميغابايت.
نقدم نتائج المهمة الأولى على الترجمة ذات الجهاز متعدد اللغات على نطاق واسع.تتكون المهمة على التقييم المتعدد إلى العديد من النماذج الفردية عبر مجموعة متنوعة من اللغات المصدر والمستهدفة.هذا العام، تتألف المهمة على ثلاثة إعدادات مختلفة: (1) المهمة الصغي
رة 1 (لغات أوروبا الوسطى / الجنوبية الشرقية)، (2) المهمة الصغيرة 2 (لغات جنوب شرق آسيا)، و (3) مهمة كاملة (كل 101 × 100 زوج أزواج).استخدمت جميع المهام DataSet Flores-101 كمعيار التقييم.لضمان طول العمر من مجموعة البيانات، لم يتم إصدار مجموعات الاختبار علنا وتم تقييم النماذج في بيئة خاضعة للرقابة على Dynabench.كان هناك ما مجموعه 10 فرق مشاركة للمهام، بما مجموعه 151 من العروض النموذجية المتوسطة و 13 نماذج نهائية.تظهر نتائج هذا العام تحسنا كبيرا على خطوط الأساس المعروفة مع +17.8 بلو ل Task-Task2، +10.6 للمهمة الكاملة و +3.6 للمهمة الصغيرة 1.
نبلغ عن نتائج المهمة المشتركة WMT 2021 بشأن تقدير الجودة، حيث يتحدى التحدي هو التنبؤ بجودة إخراج أنظمة الترجمة الآلية العصبية على مستوى الكلمة ومستويات الجملة.ركزت هذه الطبعة على إضافات رواية رئيسيتين: (1) التنبؤ باللغات غير المرئية، أي إعدادات صفرية
، و (2) التنبؤ بالأحكام ذات الأخطاء الكارثية.بالإضافة إلى ذلك، تم إصدار بيانات جديدة لعدة من اللغات، وخاصة البيانات التي تم تحريرها بعد التحرير.قدمت الفرق المشاركة من 19 مؤسسة تماما 1263 أنظمة لمتغيرات المهام المختلفة وأزواج اللغة.
مجالات اللغة التي تتطلب الاستخدام الدقيق للغاية للمصطلحات وفيرة وتعكس جزءا كبيرا من صناعة الترجمة.في هذا العمل، نقدم معيارا لتقييم نوعية الترجمة المصطلحات والاتساق، مع التركيز على المجال الطبي (والكوفي 19 على وجه التحديد) لمدة خمسة أزواج لغوية: الإنج
ليزية إلى الفرنسية والصينية والروسية والكورية، وكذلك جمهورية التشيكألمانية.نبلغ عن أوصاف النظم المشاركة ونتائجها، وتعليقا على الحاجة إلى مزيد من الجهود البحثية فيما يتعلق بتعامل مع المصطلحات الأكثر ملاءمة أيضا نحو صياغة وتقييم مناسبة للمهمة.
تقدم هذه الورقة تقديم مركز خدمة الترجمة Huawei (HW-TSC) إلى المهمة المشتركة MT Triangular 2021.نشارك في المهمة الروسية إلى الصينية بموجب الحالة المقيدة.نحن نستخدم بنية المحولات والحصول على أفضل أداء عبر متغير بأحجام أكبر معلمة.نقوم بإجراء بيانات مفصل
ة مسبقا وتصفية البيانات المقدمة على نطاق ثنائي اللغة قدمها.تستخدم العديد من الاستراتيجيات لتدريب نماذجنا، مثل الترجمة متعددة اللغات، الترجمة الترجمة متعددة اللغات، الترجمة إلى الأمام، وتنظيم البيانات، ونقطة التفتيش المتوسطة، والوقاحة، والضبط الجميل، وما إلى ذلك. يحصل نظامنا على 32.5 بلو على مجموعة DEAS و 27.7 بلو على مجموعة الاختبار، أعلى الدرجات بين جميع التقديمات.
الأسئلة المقترحة
سجل دخول لتتمكن من نشر تعليقات
التعليقات
جاري جلب التعليقات
سجل دخول لتتمكن من متابعة معايير البحث التي قمت باختيارها
