إن البيئة هي الإطار الذي يعيش فيه الإنسان و يتفاعل مع مكوناتها و ان نمو متطلبات الإنسان في شتى المجالات احدث تغيرات في النظام البيئي و مع تطور المشاريع التنموية اصبح من الملح العمل على تخفيض عبء التأثيرات البيئية الناتجة عن اعمال التنمية و يجعلها تنم
ية مستدامة, إن هذه التأثيرات البيئية تتميز بالتعقيد و كبر حجمها و بعضها لا تظهر عواقبه الا بعد مضي مدة طويلة من الزمن و لذلك اكتسب تقييم التأثير اهمية كبرى كأداة لاتخاذ القرار و ان تقييم الاثر البيئي هو اداة وظيفية يجب اجراؤها للأنشطة المقترحة التي من المحتمل ان يكون لها تأثير واضح على البيئة و تخضع لقرار الجهة المختصة. و تعد آليات الأعمال البيتونية هي العنصر الأهم في عملية تقييم الأثر البيئي للمشروع. ان اجراء دراسة الاثر البيئي في المشاريع الانشائية الضخمة يهدف الى منع او تقليل التأثيرات البيئية السلبية المحتملة لمثل هذه المشروعات و يمكن استخدام تلك العملية كأداة تخطيط عن طريق ادخال الاعتبارات البيئية في جميع المشروعات التنموية. و تهتم هذه المقالة بتعريف منهجية ادخال الاعتبارات البيئية في عملية اتخاذ القرار و تأمين اساس معلوماتي لاتخاذ القرار بخصوص النشاطات المؤثرة على البيئة و ذلك بالاعتماد على المنطق الضبابي و الذي هو من أفضل النظريات المستخدمة في التقييم البيئي نظرًا لأن معظم المعايير عشوائية و غير محددة.
إن أحد التطبيقات الرئيسية للمنطق الضبابي هو تصميم نظام تحكم, إن متحكمات المنطق الضبابي (Fuzzy Logic Controllers) اختصارا (FLC) يمكن أن تستعمل لتصميم أنظمة التحكم حيث يكون من الصعوبة استخدام تقنيات التحكم التقليدية. في هذه المقالة تم تصنيع (FLC) مطبق
على بطاقة مصفوفة البوابات المنطقية القابلة للبرمجة بشكل حقلي (Field Programmable Gate Array) المعروفة اختصارا (FPGA) لتعقب الشمس لزيادة كفاءة الخلايا الشمسية في توليد الطاقة. اختبر المتحكم باستخدام برنامج سيميلونك التابع لبرنامج الماتلاب. أخيرا تم إجراء مقارنة مع متحكم (perturbation and observation) التقليدي حيث أظهرت المحاكاة و التجارب العملية أن أداء المتحكم الضبابي باستخدام FPGA أفضل من متحكم (Perturbation and observation).
إن أحد التطبيقات الرئيسية للمنطق الضبابي هو تصميم نظام تحكم، إن متحكمات المنطق الضبابي (Fuzzy logic controllers (FLC يمكن أن تستعمل لتصميم أنظمة التحكم حيث انه من الصعوبة استخدام تقنيات التحكم التقليدية. لقد اعتمد ضبط المتحكمات الضبابية على المعرفة ا
لبشرية الخبيرة و لكن لكون عدد القواعد و المجموعات الضبابية كبير, فان
مشكلة إيجاد القواعد الضبابية المرغوبة مهمة جداً في تطوير الأنظمة الضبابية.إن الغرض من هذه المقالة هو تقديم طريقة لتوليد قواعد ضبابية من الأمثلة باستخدام الخوارزميات الوراثية (genetic algorithms (GA و من أجل ذلك نقترح الخوارزميات الوراثية المشفرة حقيقيا
(real coded genetic algorithms (RCGA لإيجاد تلك القواعد مع
عملية تكرارية للحصول على مجموعة القواعد التي تغطي مجموعة الأمثلة مع قيمة غطاء معرفة بشكل مسبق.
