لعقود من الزمن، اعتمدت البحوث المنشورة في مجال التحقق الآلي من صحة التواقيع على استخدام مجموعة خصائص واحدة. اختار بعض الباحثين مجموعة الخصائص هذه اعتماداً على خبرتهم في هذا المجال، و اختارها آخرون اعتماداً على خوارزميات انتقاء الخصائص التي تستطيع اخت
يار أفضل مجموعة خصائص.
في الأنظمة العملية، يمكن أن تحتوي وثائق التواقيع ضجيجاً، و يمكن أن يكون تعرف كاتب الشيك مطلوباً في الحسابات التي يوقع شيكاتها أكثر من شخص. و نظراً إلى انخفاض مستوى أداء النظام الناتج عن مثل هذه
المتطلبات، يصبح تحسين أداء نظام التحقق من صحة التواقيع ضرورة. تعرض ورقة البحث هذه تقنية جديدة لاتخاذ القرار بالاعتماد على عدة مجموعات خصائص بدلاً من واحدة فقط. و قد أظهرت النتائج التجريبية أن التقنية الجديدة تعطي تحسيناً مهماً في القدرة على كشف التزوير، و في الأداء العام للنظام.
تعد أنظمة استرجاع الصور الطبية اعتماداً على المحتوى من التقنيات الحديثة التي يسعى الباحثون إلى تكاملها مع أنظمة التشخيص بمساعدة الحاسوب. تقوم هذه الأنظمة أساساً بإيجاد صور في قاعدة بيانات تضم مجموعة كبيرة من الصور ذات محتوى مشابه لصورة استعلام معينة.
يجري الاستعلام عن طريق استخلاص الخصائص البصرية للصورة المعينة و صياغتها في متجه خصائص تَُقارن مكوناته بمتجهات الخصائص للصور الموجودة في قاعدة البيانات و يقاس التشابه، و من ثم تسَترجع الصور التي لها محتوى مشابه لصورة الاستعلام. تقدم هذه الورقة تقييماً للوضع الراهن لأنظمة استرجاع الصور الطبية اعتماداً على المحتوى بناء على دراسة تحليلية للبحوث الحديثة المنشورة، و تخلص إلى استنتاج اتجاهات بحثية محددة في هذا المجال.
